| عنوان فارسی مقاله: | مسائل چند اوجی در بهینه سازی الگوریتم ژنتیک: پژوهش در همگرایی و قدرتمندی |
| عنوان انگلیسی مقاله: | Genetic algorithm optimization of multi-peak problems: studies in convergence and robustness |
نمونه متن ترجمه
چکیده
مطالعات طراحی مهندسی اغلب در حوزه مسائل بهینه‌سازی جای می‌گیرد. با این حال، برای این که یک رهیافت مناسب ارائه شود طراحان باید به دنبال تکنیک هایی باشند که سریع، دقیق و قدرتمند باشند. این مقاله پژوهش‌های اخیر در مورد همگرایی و قدرت در حل مسائل چنداوجی که اغلب در کار طراحان پیش می‌آید را توسط الگوریتم ژنتیک (GA) مورد بررسی قرار می‌دهد. مسأله آزمون دوبعدی که تعدادی از ویژگی‌های طرح ها با عث سخت شدن آن شده‌اند را توسط الگوریتم ژنتیک و دیگر بهینه‌کننده ها مد نظر قرار داده ایم. همچنین یک مسأله بازگشتی را نیز به کار گرفته ایم به طوری که پارامترهای کنترل الگوریتم ژنتیک باید انتخاب شوند تا جواب خوبی نتیجه شود. این مسأله فراگیر، با استفاده از الگوریتم ژنتیک و همچنین با تکنیک بازپخت شبیه سازی شده مورد بررسی قرار می‌گیرد. نشان داده می شود که با انتخاب مناسب در مورد پارامترهای کنترل، تکنیک‌های تشکیل نیچ به طور چشمگیری سرعت و عملکرد الگوریتم ژنتیک را برای مسأله اصلی بهبود می بخشد هنگامی که با راهکار طرد معمول برای تعامل با قیدها ترکیب می‌شوند. از همه مهمتر، نشان می‌دهیم که توابع جریمه قیدی و چندگذره پیچیده که از ادبیات موضوعی مربوط به نظریه بهینه‌سازی کلاسیک انتخاب شده اند می توانند این روش ها را زائد نشان دهند برای روشهای الگوریتم ژنتیک سنتی عملکرد خوبی داشته باشند.
