چکیده
به منظور استفاده از مزیت الگوریتم‌های کلنی مورچه و بهینه‌سازی گروه ذرات به ترتیب، روشی متشکل از دو الگوریتم برای حل مسئله زمانبندی کارگاه شغلی انعطاف پذیر چندمنظوره طراحی شده بود که در این مقاله بدان پرداخته شده است. الگوریتم پیشنهادی مشتمل بر دو مرحله بود. نخستین مرحله استفاده از همگرایی سریع pso برای پژوهش در مورد موقعیت بهینه ذرات و ایجاد جایگاهی به عنوان نقطه شروع مورچه‌ها میباشد. در مرحله دوم، الگوریتم سنتی کلنی مورچه بهبود یافته و برای پژوهش در مورد زمانبندی بهینه جهانی مطابق با ویژگی‌های بازخورد مثبت آن و ساختار مجموعه راه حل مورد استفاده قرار می‌گیرد. الگوریتم ترکیبی از طریق نمونه‌های عملی تایید شده بود. نتایج حاصل نشان داده است که رویکرد پیشنهادی برای مسئله زمانبندی کارگاههای شغلی انعطاف پذیر چندمنظوره عملی و کارآمد میباشد.
