عنوان فارسی مقاله: |
ماشین یادگیری سریع تجمعی پویا مبتنی بر آنتروپی نمونه |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Dynamic ensemble extreme learning machine based on sample entropy |
جستجوی ترجمه مقالات بر اساس کلمات کلیدی
نمونه متن ترجمه
چکیده
ماشین یادگیری سریع (ELM) به عنوان یک الگوریتم یادگیری جدید برای شبکه های عصبی پیشرو با یک لایه مخفی پیشنهاد شده است، ELM می تواند بر بسیاری از اشکالات الگوریتم یادگیری مبتنی بر گرادیان سنتی نظیر میزان یادگیری نادرست، کمینه محلی، و سرعت پائین یادگیری با انتخاب تصادفی اوزان ورودی و بایاس لایه مخفی غلبه می نماید. با این حال، ELM از ناپایداری و بیش برازش به ویژه روی مجموعه داده های بزرگ رنج می برد. در این مقاله، ماشین یادگیری سریع تجمعی پویا مبتنی بر انتروپی نمونه پیشنهاد شده است که می تواند تا حدی مشکلات ناپایداری و بیش برازش را حل نموده و صحت پیش بینی را افزایش دهد. نتایج آزمایش نشان می دهد که شیوه پیشنهاد پایدار و کارآمد می باشد.
