| عنوان فارسی مقاله: | بازنگری فشرده سازی تصویر پزشکی مبتنی بر تبدیل |
| عنوان انگلیسی مقاله: | REVIEW ON TRANSFORM BASED MEDICAL IMAGE COMPRESSION |
نمونه متن ترجمه
چکیده
تصویر برداری پزشکی پیشرفته به ذخیره سازی مقادیر زیاد داده کلینیکی دیجیتالی شده نیاز دارد. تصاویر پزشکی به دلیل پهنای باند و محدودیت های ذخیره سازی قبل از ارسال و ذخیره سازی بایستی فشرده شوند . تشخیص تنها در زمانی موثر می باشد که تکنیک های فشرده سازی در واقع کل اطلاعات تصویر مهم و مرتبط مورد نیاز را حفظ می کنند . اساسا دو نوع فشرده سازی تصویر وجود دارند : فشرده سازی پر اتلاف ( اطلاعات و تصویر آسیب می بییند ) و فشرده سازی بدون اتلاف . کدگذاری بدون اتلاف اجازه نسبت های فشرده سازی بالا را نمی دهد جایی که وقتی فشرده سازی پر اتلاف به نسبت فشرده سازی بالا می رسد . کد گذار تبدیل در میان طرح های فشرده سازی پر اتلاف موجود در واقع یکی از موثر ترین راهبرد ها می باشد . بازنگری در مقاله جاری در مورد تکنیک های فشرده سازی مختلف در مورد تصاویر پزشکی مبتنی بر تبدیل ها شبیه تبدیل کسینوس گسسته (DCT) ، تبدیل موجک گسسته (DWT) ، DCT-DWT هیبریدی و تبدیل Countourlet صورت گرفته بود . و مقاله بازنگری کرده است که تبدیل Contourlet نسبت به دیگر تبدیل ها بر حسب PSNR دارای برتری عملکردی کلی می باشد .
