| عنوان فارسی مقاله: |
مکان یابی سریع دیسک بینایی و فرورفتگی در تصاویر شبکیه برای غربال گری بیماری چشم |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Fast Localization of Optic Disc and Fovea in Retinal Images for Eye Disease Screening |
چکیده
مکان های فرورفتگی و دیسک بینایی ( OD ) از جمله دو نشانه اختصاصی مهم اناتومیکی در تحلیل خودکار بیماری شبکیه ای در عکس های فوندوس رنگی می باشند . مقاله حاضر یک الگوریتم موضع یابی فرورفتگی و دیسک بینایی کاملا خودکار سریع و جدید را معرفی می کند که برای گزینش بیماری شبکیه ای دیابتی توسعه یافته بود . روش شناسی موضع یابی دیسک بینایی از دو گام تشکیل می گردد . اولا ، مکان دیسک بینایی با استفاده از تطبیق نمونه و فیلتر تطبیقی جهتی شناسایی می گردد . ما برای کاهش مثبت های غلط به دلیل مناطق درخشان پاتولوژی از مشخصه های رگ درون دیسک بینایی بهره برداری می کنیم . مکان فرورفتگی همانند نقطه ای از پایین ترین واکنش فیلتر تطبیقی درون منطقه جستجو تخمین زده می شود که از طریق مکان دیسک بینایی مشخص می گردد . ثانیا ، قطعه بندی دیسک بینایی اجراء می گردد . الگوریتم مجموعه سطح هیبریدی سریع بر اساس مکان دیسک بینایی آشکار شده که اطلاعات منطقه و گرادیان لبه را برای هدایت تکامل منحنی ترکیب می کند تا سرحد دیسک بینایی را قطعه بندی نماید . ارزیابی گسترده در 122 تصویر متشکل از 540 تصویر شبکیه سالم اجراء گردید که 431 تصویر با بیماری شبکیه ای اما بدون ریسک آماس لکه دار ( ME ) و 229 تصویر با بیماری شبکیه ای و ریسک اماس لکه دار بودند . روش شناسی مکان دیسک بینایی ( به نرخ موفقیت 98.3 درصد دست یافته بود در حالی که مکان فرورفتگی به نرخ موفقیت 95 درصد دست یافت . میانگین فاصله قطعی میانه ( MAD ) بین الگوریتم قطعه بندی دیسک بینایی و استاندارد طلایی مهعادل 10.5 درصد شعاع دیسک بینایی تخمینی می باشد . 97 درصد تصاویر از نظر کیفیتی به عملکرد عالی تا متوسط برای قطعه بندی دیسک بینایی دست یافته اند . الگوریتم قطعه بندی حتی در تصاویر نامشخص و مبهم به خوبی اجراء می شود .
