عنوان فارسی مقاله: |
خصوصیات عملکرد برای تکرار K میانگین هادوپ |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Performance characterization and analysis for Hadoop K-means iteration |
چکیده
رشد سریع تقاضای داده های رایانش ابری برای معمارهای سخت افزاری و نرم افزاری معرف یک چالش عملکردی می باشد. در این راستا تحلیل و ذکر خصوصیات عملکرد پردازش داده ها برای خوشه ابری داده شده وارزیابی تنگناهای عملکرد در خوشه ابری که در زمان پردازش محاسبات بالا یا پائین تر سهیم هستند، از اهمیت بسزایی برخوردارمی باشد. در این مقاله، عملکرد تکرارهای K میانگین هادوپ را با مقیاس بندی پارامترهای مختلف میکرومعماری پردازنده مورد تحلیل و خصوصیات آن را ذکر نموده و عملکرد را با استفاده از پردازنده های اینتل و AMD مقایسه می نماییم. این امر منجر به تحلیل سخت افزارپایه در سرورهای خوشه ابری گردیده و امکان بهینه سازی نرم افزار و سخت افزار جهت نیل به حداکثر عملکرد ممکن را فراهم می آورد. در اینجا یک مدل برآورد عملکرد نیز پیشنهاد می کنیم که عملکرد تکرارهای K میانگین هادوپ را از طریق مدلسازی پارامترهای مختلف میکرومعماری پردازنده، برآورد می نماید. در این راستا ثابت شده است که مدل پیشنهادی می تواند عملکرد را با کمتر از 5 درصد حاشیه خطا نسبت به پایه اندازه گیری شده، پیش بینی نماید.
