| عنوان فارسی مقاله: | سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر قانون وابستگی فازی همراه با برنامه نویسی شبکه ژنتیک |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Intrusion Detection System Based on Fuzzy Association Rule with Genetic Network Programming |
چکیده
تشخیص نفوذ می تواند حملات به اینترنت را از رفتار مصرف عادی در آن دسته بندی نماید . در اینجا سیستم های تشخیص نفوذ در مبارزه محیط کلاستر برای حفظ ایمن منابع محاسباتی یک نوع ابزار حیاتی محسوب می شوند. سیستم تشخیص نفوذ یک بخش اجتناب ناپذیر در سیستم امنیت اطلاعات به حساب می آید . این موضوع در تنوع در حال ظهور رفتار های شبکه و توسعه سریع سناریو های حمله حیاتی می باشد که الگوریتم های تشخیص نفوذ سریع مبتنی بر ماشین فراگیر را با نرخ های بالای تشخیص و نرخ های هشدار کاذب منفی و مثبت کم توسعه داد و این کار با کمک کاوش قانون وابستگی امکان پذیر می باشد . روش کاوش قانون وابستگی رده فازی بر اساس برنامه ریزی شبکه ژنتیک (GNP) برای تشخیص نفوذ در این دوره معرفی می گردد . برنامه ریزی شبکه ژنتیک یک نوع تکنیک بهینه سازی تکاملی می باشد که از ساختار های گراف هدایت شده برای ارتقای توانایی نمایش بهره می برد . کار پیشنهادی در ترکیب با تئوری مجموعه فازی و برنامه ریزی شبکه ژنتیک می تواند به پایگاه داده ترکیبی رسیدگی نماید که دارای ویژگی های گسسته و دایمی می باشد و همچنین قانون مهم وابستگی کلاس (رده ) را استخراج می کند . از اینرو ، روش پیشنهادی را می توان به طور انعطاف پذیری برای تشخیص سوء استفاده و استفاده ناهنجار مورد بهره برداری قرار داد . روش می تواند قوانین مهم را با استفاده از این چندتایی ها استخراج نماید و این مکانیزم ها قادر هستند تا سنجش های قوانین وابستگی را با استفاده از برنامه ریزی شبکه ژنتیک محاسبه نمایند که نرخ تشخیص را برای رویکرد مبتنی بر پیش بینی فراهم می کند .
