| عنوان فارسی مقاله: |
پیش بینی سری زمانی بی نظم مبتنی بر بهینه سازی باینری ازدحام ذرات |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Chaotic Time Series Prediction Based On Binary Particle Swarm Optimization |
چکیده
پیش بینی سری های زمانی آشوبی مبتنی بر نظریه باز سازی فضای فازی در بسیاری از زمینه های تحقیقاتی مورد استفاده قرار گرفته است. مدل خطی مکانی در پیش بینی آشوبی بسیار مورد استفاده قرار میگیرد که به علت تطبیق پذیری و میزان کم محاسبات مورد نیاز است. پارامتر های تعبیه ابعاد و تاخیر های زمانی مدل پیشبینی محلی خطی میتواند مقادیر مختلفی را به همراه پارامتر های باز سازی فضای فازی داشته باشد. بهینه سازی باینری ازدحام ذرات ( BPSO ) برای گزینش پارامتر های بهینه مدل جدید پیش بینی خطی مورد استفاده قرار میگیرد که به علت توانایی جستوجوی بالای آن است. هدف اصلی این روش افزایش صحت پیش بینی مدل خطی محلی است. در این مقاله مدل های پیش بینی تک گام و چند گام به ترتیب سری های زمانی آشوبی را پیش بینی میکنند. نتایج شبیه سازی ها تطبیق پذیری و تاثیر روش پیشنهاد شده را نشان میدهد.
