| عنوان فارسی مقاله: | شیوه های بهینه سازی هزینه برای زمان بندی گردش کار علمی در رایانش ابری و شبکه ای: مرور، طبقه بندی و مسائل باز |
| عنوان انگلیسی مقاله: | Cost optimization approaches for scientific workflow scheduling in cloud and grid computing: A review, classifications, and open issues |
نمونه متن ترجمه
چکیده
زمان بندی گردش کار در سیستم های محاسبات علمی، یکی از چالش برانگیزترین مسائل می باشد که بر تامین کیفیت تعریف شده از سوی کاربر نیازهای خدماتی (سرویس) تمرکز نموده و درعین حال هزینه های اجرای گردش کار را به حداقل می رساند. شیوه های بهینه سازی هزینه مختلفی برای بهبود جنبه اقتصادی زمان بندی گردش کار علمی (SWFS) در رایانش ابری و شبکه ای پیشنهاد شده است. تا کنون، ادبیات پژوهشی با مرور جامع متمرکز بر شیوه های پشتیبانی از بهینه سازی هزینه در زمینه SWFS در رایانش ابری و شبکه ای روبرو نشده است. به علاوه، ارائه راهبردهای ارزشمند و آنالیز برای شناخت بهینه سازی هزینه شیوه های SWFS، در پژوهش فعلی به درستی کشف نشده است. هدف این مقاله، آنالیز (تجزیه و تحلیل) مسئله بهینه سازی هزینه در SWFS با بررسی وسیع شیوه های SWFS موجود در رایانش ابری و شبکه ای و طبقه بندی جنبه های بهینه سازی هزینه و پارامترهای SWFS می باشد. به علاوه، طبقه بندی از متریک های مبتنی بر هزینه ارائه می دهد که در پارامترهای هزینه پولی و زمانی بر مبنای مراحل زمان بندی مختلف طبقه بندی شده اند. به عقیده ما، یافته های بدست آمده به محققین و دست اندرکاران در انتخاب مناسب ترین شیوه بهینه سازی هزینه با در نظر گرفتن جنبه ها و پارامترهای شناسایی شده کمک می نماید. به علاوه، جهات بالقوه تحقیق آتی را در این حوزه مستمر از تحقیق روشن می کنیم.
