| عنوان فارسی مقاله: | یک چارچوب حجمی کارآمد برای ردیابی شکل |
| عنوان انگلیسی مقاله: | An Efficient Volumetric Framework for Shape Tracking |
نمونه متن ترجمه
چکیده
بازیابی حرکت شکل 3D با استفاده از اطلاعات بصری مسئله¬ای مهم در بسیاری از کاربردها در بینایی کامپیوتری و گرافیک کامپیوتری، در میان حوزه های دیگر است. بیشتر روش های موجود در استراتژی های مبتنی بر سطح تکیه دارند، که در آن مدل های سطح برای مشاهدات سطح بصری مناسب است. در زمان عددی قابل قبول، این الگوی این واقعیت را نادیده می گیرد که سطوح مشاهده شده اغلب شکل های حجمی را محدود می کنند، که در آن تغییر شکل ها توسط حجم در داخل شکل محدود می شود. در نتیجه، استراتژی های مبتنی بر سطح شکست می خورند در حالی که مشاهدات چندین سطح احتمالی را تعریف می کنند، چون ملاحظات حجمی با توجه به راه حل های قابل قبول بسیار محدود هستند. در این اثر، پارامتری کردن شکل حجمی جدید را به منظور ردیابی شکل ها بر روی توالی های زمانی بررسی می کنیم. در مقابل گسسته سازی های شبکه اویلری از فضای مشاهده، همچون واکسل ها، تسلیشن های شکل اصلی با ایجاد توالی بیشتر از تجزیه های سلولی، بخصوص تسلیشن وورونی مدور را در نظر می گیریم. با این نمایش شکل، یک روش ردیابی را طراحی می کنیم که اطلاعات حجمی را هم برای انطباق حجمی و هم برای بیان محدودیت های تغییر شکل که فرضیات قبلی در حرکت را اجرا می کردند استخراج می کنیم. آزمایش ها در چندین مجموعه داده دقت¬های مشابه یا بهبود یافته بر روی روش های حالت هنر، یک مسئله مهم در زمان ردیابی متوالی بر روی قاب های زمان و همچنین استحکام بهبود یافته را نشان می دهند.
