| عنوان فارسی مقاله: | ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص عددی دست خط دیواناگری |
| عنوان انگلیسی مقاله: | Support Vector Machine for Handwritten Devanagari Numeral Recognition |
نمونه متن ترجمه
چکیده
ماشین های بردار پشتیبان کاربرد گسترده ای در دسته بندی می باشند . مقاله حاضر یک تکنیک را برای تشخیص عدد های نوشته شده به متن دواناگاری (Devanagari) بکار می بندد . نظر به این که پایگاه داده معیار به طور جهانی وجود ندارد ، این سیستم به ساخت پایگاه داده از طریق اجرای برنامه قطعه سازی و استخراج عددی خودکار (ANESP ) مبادرت می ورزد . پیش پردازش دربرنامه یکسان فاش می گردد که باعث کم شدن کار های زیادی می گردد . تعداد 2000 نمونه از 20 فرد مختلف جمع اوری می گردند که دارای تنوع در شیوه نوشتن می باشند . تکنیک های بدون تغییر ممان آفین و تغییر ناپذیری ممان به عنوان استخراج کننده ویژگی استفاده می گردند . این تکنیک ها در واقع 18 ویژگی را از هر تصویر استخراج می کنند که در ماشین بردار پشتیبان با هدف تشخیص مورد استفاده قرار می گیرد . تکنیک های دسته بندی دو تایی ماشین بردارپشتیبان اجراء می گردد و تابع زیرساخت خطی در ماشین بردار پشتیبان استفاده می شود . این ماشین بردار پشتیبان قادر به تولید نرخ تشخیص کل 99.4 درصدی می باشد که در میان کل تکنیک های اعمال شده درسیستم تشخیص عددی زبان نوشته شده دواناگاری در بالاترین سطح قرار دارد .
