عنوان فارسی مقاله: |
آنالیز حملات DDoS و مقدمه ای بر مدل آماری هیبریدی برای تشخیص حملات DDoS روی محیط رایانش ابری |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Analysis of DDoS Attacks and an Introduction of a Hybrid Statistical Model to Detect DDoS Attacks on Cloud Computing Environment |
چکیده
یکی از نگرانیهای اصلی تامین کنندگان سرویس های ابری (CSP)، دسترس پذیری سرویس های ابری بوده است، در حالیکه با مدیریت منابع مختلف روی اینترنت، میزبان سرویس های فناوری اطلاعات مبتنی بر ابر متفاوتی می باشد. آسیب پذیری اینترنت، طبیعت توزیع رایانش ابری، مسائل امنیتی مختلف مرتبط با مدلهای سرویس رایانش ابری، و مشخصه های اصلی ابر درمستعدپذیری اش در برابر تهدیدهای امنیتی مرتبط با دسترس پذیری سرویس های ابری سهیم هستند. یکی از تهدیدهای پیچیده اصلی که به خاطر طبیعت توزیع شده اش مقابله با آن بسیار سخت و چالش برانگیز است، ومنجر به اختلال در سرویس های ابری می گردد، حملات منع سرویس توزیع شده (DDoS) نام دارد. حتی در صورت وجود تعدادی راه حل تشخیص نفوذ پیشنهاد شده توسط گروههای تحقیقاتی مختلف، و استفاده تامین کنندگان سرویس های ابری (CSP) از راه حل های تشخیص مختلف با این امید که محصول آنها درست ایمن می شود، بازهم راه حل کاملی برای جلوگیری و پیشگیری از حمله DDoS وجود ندارد. خصوصیات حمله DDoS، به عبارتی ظاهر متفاوت درسناریوهای مختلف، تشخیص آن را سخت و دشوار می سازد. این مقاله تکنیک های تشخیص DDoS موجود را طبق پارامترهای مختلف مرور وموردآنالیز قرار می دهد، در مورد محاسن و معایب آنها بحث کرده و یک مدل آماری هیبریدی پیشنهاد می کند که این حملات را به طور قابل توجهی کاهش داده و راه حل جایگزین بهتری برای مسائل تشخیص فعلی به حساب می آید.
