| عنوان فارسی مقاله: | رویکرد فرا ابتکاری متوالی برای حل مشکلات توزیع بتون آماده مقیاس بزرگ |
| عنوان انگلیسی مقاله: | Sequential Meta-Heuristic Approach for Solving Large-Scale Ready-Mixed Concrete–Dispatching Problems |
نمونه متن ترجمه
چکیده
یافتن راه حل عملی برای تخصیص منابع در RCM یک موضوع چالش برانگیز می باشد . روش های ابتکاری در ادبیات موضوع عمدتا برای حل مشکل RMC استفاده شده اند . روش های معرفی شده مورد نظر هستند تا راه حلی را برای یک مرحله بیابند اما مقدار تخصیص های غیر ممکن در راه حل های ابتدایی اشان عبارتست از چالش اصلی اشان چون این راه حل های غیر ممکن به تلاش های بعد از پردازش نیاز دارند . این مقاله یک روش ابتکاری متوالی را ارایه می کند که می تواند مشکلات RMC را در دو مرحله مجزاء بدون نیاز به پس پردازش حل کند . مقاله نشان داد که مشکل تخصیص انبار نسبت به تخصیص کامیون پیچیده تر می باشد و ترکیب این مشکل فرعی باعث به خطر افتادن کارامدی راه حل می گردد . این مقاله یک سهم دیگری هم دارد و این که فرمول جدید را برای به حداقل رساندن تعداد کامیون ها پیشنهاد می دهد . الگوریتم ژنتیکی ( GA) برای اجرای ایده پیشنهادی و برای ارزیابی مدل مجموعه داده مقیاس بزرگ انتخاب شده بود . مجموعه داده یک RMC فعال را برای دوره یک ماهه پوشش می دهد . تست ها جامع نشان می دهند که الگوریتم ژنتیکی متوالی در زمانی قدرتمند تر از الکوریتم های ژنتیکی سنتی می باشد که 10 برابر سریع تر با راه حل کسب شده با هزینه 30 درصد کمتر بدست آمده اند .
