| عنوان فارسی مقاله: | کاهش طول تهویه مکانیکی همراه با توجه به اهمیت آن : مطالعه موردی از طراحی آزمایشی و برآورد حجم نمونه با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو |
| عنوان انگلیسی مقاله: | Reducing the Length of Mechanical Ventilation with Significance: A Case Study of Sample Size Estimation Trial Design Using Monte-Carlo Simulation |
چکیده
قدرت یک مطالعه را می توان با برآورد حجم نمونه موثر (N کل) نشان داد. در این مطالعه ، تاثیر طول تهویه مکانیکی (LoMV) و همچنین شکل توزیع در مراقبت های ویژه در برآورد N کل بررسی شده است. این پژوهش به بررسی اجمالی این طراحی مطالعه می پردازد که شامل LoMV می شود و منجر به محدودیت های بالقوه ای شده و همچنین معیارها را برای یک طراحی "موفق" فراهم می کند. داده ها از بیماران تحت تهویه مکانیکی در یک واحد مراقبت های ویژه تک مرکز در این مطالعه بدست آمدند و مورد استفاده قرار گرفتند. N کل با استفاده نوموگرام مبتنی بر مدل آلتمن (استاندارد) ،
و شبیه سازی مونت کارلو برآورد شد. با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو، معیارهای انتخاب بیمار انتخاب شده اند که به منظور برآورد N کل از گروه های " واقع بینانه " در بیماران می باشد. نوموگرام آلتمن نشان می دهد که N کل به میزان مشخص شده یک تغییر 25٪ در LoMV (ΔLoMV) در قدرت 0.8 ≥1000 بیماران می باشد. برای انجام شبیه سازی مونت کارلو در این زمینه، یک بیمار با N total≥260 برای تشخیص تغییرات مشابه مورد نیاز می باشد. این نکته مهم است که هم شکل توزیع LoMV و هم تنوع آن حتما باید در نظر گرفته شود ، به خصوص درمورد گروه های هدفی که در آن ها بیمار ممکن است از مداخله بهره مند شوند. ارزیابی ΔLoMV در پاسخ به درمان برای جلوگیری از مطالعات طراحی شده باید به دقت در نظر گرفته شود و در این مورد باید دقت لازم را به عمل آورد. شبیه سازی مونت کارلو با هدف انتخاب بیمار ، طراحی بهتری را از چنین مطالعاتی فراهم می کند و باعث نتیجه گیری بهتری در این زمینه می شود.
