| عنوان فارسی مقاله: | یک تکنیک کامل خودکار جدید برای تقسیم بندی تومور کبد از سی تی اسکن ها با محدودیت هایی بر اساس شناخت |
| عنوان انگلیسی مقاله: | A Novel Fully Automatic Technique for Liver Tumor Segmentation from CT Scans with knowledge-based constraints |
چکیده
کبد محل شایع برای بروز تومور است. تقسیم بندی خودکار ضایعه ی کبدی یک مرحله ی مهم برای تشخیص و برنامه ریزی جراحی می باشد.این مقاله یک روش تقسیم بندی جدید نومورها را در ساختار کبد با هیچ تعاملی از کاربر ارائه می دهد. کانتراست اقزایش یافته برای تکه هایی از کبد بکار برده می شود سپس هر تصویر به خود آن برای داشتن یک تصویر سفید با مقداری نویز و تومور بصورت لکه های خاکستری تیره اضافه می شود. بعد از استفاده از صاف سازی گوسین، داده ی ایزو برای آستانه سازی تومور در تکه استفاده می شود. به منظور حذف تقسیم بندی های نادرست بزرگ، یک قانون افتراقی بر اساس دانش تشخیصی در شکل سرطان کبد بکار برده می-شود. در نهایت یک بررسی 3 بعدی سازگاربر اساس اطلاعات 3 بعدی انجام می شود که یک توده ی ضایعه نمی-تواند در یک تکه ی تک بصورت مستقل ظاهر کند. تست ها بر روی نتایج نوید دهنده ی مجموعه داده ی شکمی انجام می شوند. با استفاده ازمتریک های ارزیابی تقسیم بندی MICCAI2008 فن آوری ارائه شده ی جدید به نمره ی کلی 80.19 نائل شد.
