| عنوان فارسی مقاله: | تشخیص اولیه سرطان پروستات با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و ماشین های بردار پشتیبانی |
| عنوان انگلیسی مقاله: | Early prostate cancer diagnosis by using artificial neural networks and support vector machines |
نمونه متن ترجمه
چکیده
هدف مطالعه حاضر این است تا دسته کننده مبتنی بر سیستم خبره برای تشخیص اولیه عضو در فاز محدود برای رسیدن به تصمیم اگاهانه بدون بافت برداری از طریق بکار گیری بعضی خصیصه های منتخب طراحی گردد . هدف ما این است تا رابطه بین BMI ( شاخص جرم بدن ) ، فاکتور استعمال سیگار و سرطان پروستات بررسی گردد . داده های بکار رفته در این مطالعه از 300 مرد جمع آوری گردیدند ( 100 : سرطان غذه ؛ 200 : ابتلا به پروستات مزمن یا شروع پریاختگی پروستاتی ) . وزن ، قد ، BMI ، PSA ( انتی ژن خاص پروستات ) ، بدون PSA ، سن ، حجم پروستات ، دانسیته ، استعمال سیگار ، فشار سیستولیک ، انبساط قلب ، تپش و مشخصه های امتیاز Gleason استفاده گردیدند و تست تی نمونه مستقل برای انتخاب مشخصه اعمال گردید . ما با هدف دسته بندی داده های مرتبط از دسته کننده های زیر استفاده کرده ایم ؛ گرادیان درهم ریخته مقیاس گرفته شده (SCG) ، BFGS و الگوریتم های اموزش لونبرگ – مارکواردت شبکه های عصب مصنوعی و خطی ، توابع کرنل شعاعی و چند جمله ای ماشین برداری پشتیبانی . مشخص گردید که سیگار یک فاکتور برای فازایش ریسک سرطان پروستات محسوب می گردد نظر به این که BMI بر سرطان پروستات تاثیری ندارد . نظر به این که PSA ، حجم ، دانسیته و سیگار از نظر اماری چشمگیر بودند ، برای دسته بندی انتخاب گردیدند . سیستم پیشنهادی با تابع کرنل چند جمله ای طراحی شده است که دارای بهترین عملکرد بوده است . پزشک خانواده در سیستم سلامت خانواده ترکیه با بیمارانش در ابتدا بکار گرفته می شوند و در استخراج نقشه ریسک بیماری مشارکت خواهد داشت و بیماران را به درمان صحیح از طریق استفاده از سیستم خبره نظیر سیستم پیشنهادی هدایت می کند .
