| عنوان فارسی مقاله: | تشخیص دستخط عربی مبتنی برکلمه با استفاده از طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان با گزینه نپذیرفتن |
| عنوان انگلیسی مقاله: | Word-Based Arabic Handwritten Recognition Using SVM Classifier with a Reject Option |
نمونه متن ترجمه
چکیده
تشخیص دستخط عربی به دلیل تغییر پذیری بالا متن عربی و مشخصه های ذاتی اش نظیر اتصال به هم ، شکسته بودن خط و نشانه های تفکیک کننده یک کار چالش برانگیز می باشد . مقاله حاضر یک آفلاین کلمه محور را معرفی می کند . سیستم تشخیص دستخط عربی مبتنی بر ویژگی های تبدیل کسینوسی گسسته و طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان با استفاده از گزینه نپذیرفتن بهبود یافته بود . این مورد مبتنی بر تعداد کلمات فرعی در تصویر کلمه ورودی می باشد که با استفاده از الگوریتم قطعه سازی جدید محاسبه شده بود . ما برای ارزیابی سیستم پیشنهادی مان ازپایگاه داده کلمات دست خط عربی IFN/ENIT استفاده کرده ایم واثربخشی رویکرد نا در ارتقای عملکرد تشخیص در نتایج نشان داده شده اند .
