عنوان فارسی مقاله: |
تشخیص توده های گازی در تصاویر فراطیفی مادون قرمز با استفاده از خوشه بندی سلسله مراتبی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Detection of gaseous plumes in IR hyperspectral images using hierarchical clustering |
ظهور سنسورهای هوابرد فراطیفی در سال های اخیر، استفاده از آن ها را در پایش زیست محیطی توده های گازی میسر می سازد. تصویربرداری داده های هوابرد فراطیفی مزایای منحصر به فرد سنجش از راه دور سنتی را ترکیب می کند. متدهایی از قبیل تصاویر چندطیفی و طیف سنج تبدیل فوریه مادون قرمز غیرتصویری، وترکیب این روش ها اشکالات آن ها را نیز برطرف می کند. تکنولوژی داده های هوابرد فراطیفی به عنوان یک تکنولوژی با بیشترین پیشرفت، معرفی شده است که قابلیت شناسایی و تمایز پساب گازی پخش شونده را دارد و این کارها را بدون نیاز به هیچ گونه زمینه ی واضح و بدون نیاز به هیچ گونه اطلاعات زمانی انجام می دهد. ما یک روش نوین برای شناسایی و تمایز توده های گازی در داده های هوابرد فراطیفی، معرفی می کنیم که از الگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی تفریقی استفاده می کند. فایده ی استفاده از الگوریتم شناسایی پیشنهاد شده که در تصویرهای هوابرد فراطیفی نشان داده شده است، آزاد کردن دو ردیاب جوی است. این ابزار شناسایی که برروی داده های تجربی نشان داده شده، شناسایی صحیح همه ی انتشار گازها را به دست می دهد و این شناسایی بدون هیچ گونه هشدارهای غلط می باشد. این نتایج دلگرم کننده نشان می دهد که روش ارایه شده می تواند به عنوان یک پایه و اساس برای یک الگوریتم شناسایی کامل استفاده شود که این الگوریتم برای آلاینده های گازی در داده های هوابرد فراطیفی به کار می رود و بدون نیاز به زمینه ی واضح می باشد.
