| عنوان فارسی مقاله: |
سیستم پشتیبانی تصمیم هوشمند مویابل محور برای تشخیص بیماری شبکیه ای |
| عنوان انگلیسی مقاله: | An intelligent mobile based decision support system for retinal disease diagnosis |
چکیده
بیماری مرض قند و آب مروارید از جمله علت های کلیدی کوری شبکیه ای برای میلیون ها انسان می باشند . آشکارسازی اخیر بیماری دیابت و آب مروارید از تصاویر شبکیه ای با استفاده از دوربین فوندوس گران و مشکل ساز می باشد چون چنین آشکارسازی قابل حمل نمی باشد و به متخصصان برای اجرای عملیات نیاز دارد . مقاله حاضر یک توسعه نوآورانه از سیستم هوشمند مبتنی بر تلفن هوشمند کم هزینه یکی شده با لنزهای میکروسکوپی را معرفی می کند که امکان سنجش بیماران از راه دور و مناطق دور دست را برای تشخیص بیماری و بررسی های منظم چشم فراهم می کند . این سیستم تشخیص مویابل از الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی برای تحلیل تصاویر شبکیه ای گرفته شده از طریق لنز های میکروسکوپی استفاده می کند تا شرایط بیماری شبکیه ای را شناسایی نماید . اول از همه الگوریتم با استفاده از کامپیوتر شخصی با تصاویر شبکیه ای مبتلاء و عادی آموزش دید و سپس بر طبق تشخیص مبتنی بر مویابل برای محیط های اندروید بیشتر توسعه یافته بود . کار برد از طریق استفاده از روش جذر به منظور افزایش زمان عمر باتری و ظرفیت پردازش بهینه می شود . همچنین روش چرخه وظیفه برای بهبود زیاد راندمان انرژی این اسکن شبکیه ای و سیستم تشخیص در محیط های تلفن هوشمند پیشنهاد می گردد . سیستم مبتنی بر موبایل پیشنهادی تست گردیده و با استفاده از دو مجموعه داده های چشم پزشکی شناخته شده برای اثبات شایستگی ها و قابلیت هایش تایید شده بود . نتایج ارزیابی مشخص می سازند که سیستم نرخ های دقیت آشکار سازی بیماری شبکیه ای رقابتی را نشان می دهد . همچنین آشکار سازی اولیه بیماری های شبکیه ای را ارایه می کند و پتانسیل زیادی را نشان می دهد که بیشتر برای شناسایی سرطان پوست توسعه یافته اند .
