| عنوان فارسی مقاله: | بهینه سازی چند منظوره تکاملی بر اساس الگوریتم کان – مانکرز |
| عنوان انگلیسی مقاله: | Evolutionary Many-objective Optimization based on Kuhn-Munkres’ Algorithm |
چکیده
در این مقاله ما الگوریتم تکاملی چند منظوره جدیدی را مطرح می کنیم که مسئله بهینه سازی چند منظوره را با استفاده از مجموعه بردارهای وزنی با توزیع یکپارچه به مسئله تمرین خطی تبدیل می کند. رویکرد ما طراحی یکپارچه ای اتخاذ می کند تا مجموعه وزن ها و الگوریتم کان-مانکرز به دست آورد تا مسئله تمرین را حل کند. تکامل دیفرانسیل به عنوان موتور جستجوی ما به کار می رود که منجر به الگوریتم تکامل دیفرانسیل مجارستانی می شود. رویکرد مطرح شده ما با توجه به الگوریتم تکاملی چند منظوره بر اساس تجزیه و با توجه به الگوریتم تکاملی چند منظوره علامت محور با استفاده از چند مسئله آزمایش ( برگرفته از نوشته های تخصصی) با داشتن ده الی ده تابع هدف تطبیق داده می شود. نتایج آزمایشی مقدماتی ما نشان می دهد که الگوریتم تکاملی دیفرانسیل بهتر از الگوریتم تکاملی چند منظوره/تجزیه ای عمل می کند و با توجه به انتخاب متریک اس- الگوریتم تکاملی چند منظوره رقابت آمیز می باشد اما میزان هزینه محاسباتی آن به طور عمده پایین می باشد.
