| عنوان فارسی مقاله: | الگوریتم زمان بندی وظیفه پیشرفته در محیط رایانش ابری |
| عنوان انگلیسی مقاله: | An Enhanced Task Scheduling Algorithm on Cloud Computing Environment |
نمونه متن ترجمه
چکیده
رایانش ابری یک فناوری می باشد که خدمات فناوری اطلاعات را به بیرون از اداره انتقال می دهد . متاسفانه ، رایانش ابری با بعضی چالش ها مواجه بوده است . مشکل زمان بندی وظیفه یکی از چالش های اصلی محسوب می گردد چون نگاشت خوب بین منابع در دسترس و وظیفه کاربران مورد نیاز می باشد تا زمان اجراء وظایف کاربر کاهش یابد ( برای مثال کاهش زمان کل ) و بهره برداری منبع را افزایش دهد . هدف مقاله حاضر این است تا الگوریتم زمان بندی وظیفه پیشرفته رابرای تعیین وظایف کاربران برای منابع محاسبه چند تایی اجراء نماید . هدف الگوریتم پیشنهادی این است تا زمان اجراء و هزینه را کاهش دهد و همچنین استفاده منبع را افزایش دهد . ادغام الگوریتم های بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) ، بهترین برازش (BF) و جستجوی ممنوعه (TS) در الگوریتم پیشنهادی مورد بررسی قرار می گیرد که BFPSOTS نامیده شد . مطابق با الگوریتم BFPSOTS پیشنهادی ، الگوریتم BF مورد استفاده قرار گرفته بود تا جمعیت اولیه الگوریتم PSO استاندارد را بجای تصادفی تولید نمایند . الگوریتک جستجو ممنوعه مورد استفاده قرار گرفته بود تا جستجو محلی را از طریق اجتناب از بدام انداختن بهینگی محلی بهبود می بخشد که می توانست با استفاده از الگوریتم PSO استاندارد رخ داده باشد . الگوریتم هیبریدی پیشنهادی ( یعنی BFPSOTS ) با استفاده از کلودیسم انجام گرفته است . مطالعه مقایسه ای انجام گرفته بود تا عملکرد الگوریتم پیشنهادی را نسبت به الگوریتم PSO استاندارد با استفاده از پنج مسئله با تعداد وظیفه مستقل متفاوت و ماشین های مجازی (VM) ارزیابی نماید . پارامتر های عملکردی که مورد توجه قرار گرفته اند ، عبارتند از زمان اجرا ، هزینه و استفاده از منابع . نتایج اجراء ثابت می کنند الگوریتم هیبریدی پیشنهادی برتر از الگوریتم PSO استاندارد عمل می کند .
