| عنوان فارسی مقاله: | بهبود الگوریتم خوشه بندی وزن دار چندهدفه در شبکه های حسگر بیسیم |
| عنوان انگلیسی مقاله: | Improved multi-objective weighted clustering algorithm in Wireless Sensor Network |
چکیده
در شبکه های سنسوری بی سیم (WSNs)، کارایی شبکه معمولا تحت تاثیر محدودیت انرژی است. به وسیله یک الگوریتم خوشه بندی خوش ساخت ، مصرف انرژی WSNs می تواند به طور مشخصی کاهش یابد. در این مقاله، یک الگوریتم خوشه بندی وزن دار چند هدفه(IMOWCA) با قید های اضافی برای انتخاب سر خوشه ها در WSNs ارائه شده است. IMOWCA با هدف کنترل یک WSN ایجاد شده تا بتوان از آن برای محیط های بحرانی استفاده کرد یعنی در مکان هایی که هر سنسور بر اساس موقعیت مکانی که دارند کار خود را به درستی انجام دهند.بعلاوه، برای انجام دادن کامل وظیفه ی محول شده به آن ، سنسور تلاش میکند تا سطح کیفیت ارتباط را با گره های همسایه اش ارتقا دهد. الگوریتم پیشنهادی ما شبکه را به خوشه های مختلفی تقسیم میکند و سنسور هایی که بیشترین کارمدی را دارند بر اساس انرژی باقیمانده شان برای ارتباط با ایستگاه اصلی (BS)انتخاب میکند. IMOWCA از چهار پارامتر اصلی استفاده میکن : ECi ، DDi ، DCi و DMi . برای متعادل کردن انرژی مصرفی در خوشه های مختلف شکل گرفته شده، یک ایستگاه اصلی الگوریتم ژنتیک ایجاد شده است. نتایج شبیه سازی نشان میدهند که الگوریتم های پیشنهادی در زمینه پوشش دهی مکان های مناسب و کارامد دارای نقاط ضعفی هستند که با در نظر گرفتن نگهداری انرژی در WSNs صورت میگیرد.
