| عنوان فارسی مقاله: |
حل مسائل بسیار عظیم بهینه سازی (تا یک میلیارد متغیر) با یک الگوریتم تکاملی موازی در CPU وGPU |
| عنوان انگلیسی مقاله: | Solving very large optimization problems (up to one billion variables) with a parallel evolutionaryalgorithm in CPU and GPU |
جستجوی ترجمه مقالات بر اساس کلمات کلیدی
نمونه متن ترجمه
چکیده
این مقاله کاربرد یک الگوریتم تکاملی موازی پیاده شده در CPU و واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) را برای حل موارد زیادی از مساله های OneMax شلوغ با بیش از یک میلیارد متغیر ارائه می کند. در واقع، سیستم عامل GPU جدید قدرت محاسباتی لازمه برای اعمال استراتژی های انبوه موازی را به منظور حل مسائل بزرگ تامین می نماید.ما در اینجا ارزیابی تجربی پیاده سازی CPU و GPU را برای یک الگوریتم تکاملی فشرده گزارش می نماییم. روش پیشنهادی اثربخشی بالای حل مساله را ثابت نموده و رفتار مقیاس پذیر مناسبی را به هنگام مواجهه با موارد با ابعاد بالای مساله OneMax شلوغ نشان می دهد که باعث بهبود بهره وری محاسباتی و نتایج گزارش شده در رویکردهای مشابه پیشین توسعه یافته در CPU می گردد.
