عنوان فارسی مقاله: |
کشف و مشخصه بندی جوامع دارای اشتراک در شبکه های اجتماعی مبتنی بر مکان |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Discovering and Profiling Overlapping Communities in Location-Based Social Networks |
چکیده
با موج جدید شبکه‌های اجتماعی مبتنی بر مکان (LBSNs)، مانند مکان‌های فوراسکوایر (چهارضلعی) و فیسبوک، اثرات دیجیتال عظیمی از مکان‌ها، پروفایل‌ها، و اتصالات اجتماعی آنلاین افراد، برای فراهم کنندگان خدمت قابل دسترس می‌شوند. برخلاف شبکه‌های اجتماعی (مانند فلیکر و فیسبوک) که دارای گروه‌های صریحی برای کاربران برای اشتراک یا متصل شدن هستند، LBSNها معمولا دارای هیچ ساختار اجتماعی صریحی نیستند. به منظور سرمایه‌گذاری روی تعداد زیادی از کاربران بالقوه، نیاز به رویکردهای کشف و مشخصه‌بندی (پرووفایل‌بندی) جامعه‌ی کیفیت است. در عین حال، کشف علایق و رفتارهای افراد هنگام استفاده از LBSNs نشان می‌دهد که ساختارهای جامعه‌ی آن‌ها دارای اشتراک هستند. در این مقاله، بر اساس روال‌های بررسی کاربر در حوزه‌ها و ویژگی‌های کاربر/حوزه، ما با یک چارچوب خوشه‌بندی مشترک لبه(یال)-محور چند-خصوصیتی چند-حالتی نوین برای کشف جوامع سلسله مراتبی و دارای اشتراک کاربران LBSNs سر و کار داریم. به به کار گرفتن هر دو ویژگی بین-حالتی و درون-حالتی ، شبکه‌ی ارائه شده نه تنها قادر به گروه‌بندی کاربران همفکر از چشم‌اندازهای مختلف هستیم بلکه همچنین دارای توانایی کشف جوامع با پروفایل‌های صریح نشان دهنده‌ی علایق اعضای جامعه هستیم. کارایی رویکرد ما توسط ارزیابی‌های تجربی فشرده با استفاده از پایگاه داده‌های فوراسکوایر (چهارضلعی) معتبرسازی می‌شود.
