| عنوان فارسی مقاله: | ارزیابی SAR باند C دو-فصلی کاملا-پلاریمتری برای نقشه برداری پوشش گیاهی در تالاب دشت سیلابی (varzea) آمازون |
| عنوان انگلیسی مقاله: | Dual-season and full-polarimetric C band SAR assessment for vegetation mapping in the Amazon várzea wetlands |
نمونه متن ترجمه
چکیده. این مطالعه به پرسش‌های زیر پاسخ می‌دهد: ۱٫) آیا SAR C-باند پلاریمتری (PolSAR) کارامدتر از SAR C-باند دو قطبی (dual-pol) برای نقشه‌برداری انواع پوشش گیاهی varzea، هنگام استفاده از تصاویر یک دوره‌ی هیدرولوژیکی منفرد است؟ 2) آیا تصاویر PolSAR C-باند تک-فصلی، برای نقشه‌برداری انواع پوشش گیاهی دشت سیلابی (varzea)، دقیق‌تر از تصاویر SAR C-باند دو-قطبی دو-فصلی هستند؟ 3) کارامدترین توصیف‌گرهای پلاریمتری برای نقشه‌برداری انواع پوشش گیاهی دشت سیلابی (varzea) چه هستند؟ ما الگوریتم جنگل‌های تصادفی را برای طبقه‌بندی تصاویر SAR دو-قطبی و توصیف‌گرهای پلاریمتری به دست آمده از دو تصویر C-باند کاملا-پلاریمتری رادارست-2 ایجاد شده در طول فصل‌های کم آب و پر آب دشت سیلابی لاگو گراند دی گوروآی در آمازون پایین، برزیل اعمال کردیم. ما از شاخص توافق کاپل ( k)، عدم توافق (اختلاف) تخصیص (AD) و عدم توافق کمیت (QD)، و معیارهای دقت تولید کننده و کاربر برای ارزیابی نتایج طبقه‌بندی استفاده کردیم. نتایج ما نشان دادند که داده‌های C-باند کاملا-پلاریمتری تک-فصلی می‌توانند طبقه‌بندی‌های دقیق‌تری در مقایسه با شبیه‌سازی SAR C-باند دو-قطبی تک-فصلی و دقت‌های مشابه با طبقه‌بندی‌های SAR C-باند دو-قطبی دو-فصلی را حاصل کنند. در عین حال، PolSAR دو-فصلی، بالاترین دقت را حاصل ساخت، که نشان دهنده‌ی این است که فصلی بودن، برای به دست آوردن دقت بالا در طبقه‌بندی پوشش زمینی تالاب، صرف‌نظر از نوع تصویر SAR، مهم است. به طور متوسط، طبقه‌بندی‌های تک-فصلی دوره‌های کم آب دارای دقت پایین‌تری در مقایسه با طبقه‌بندی‌های دوره‌های پر آب بودند که به احتمال زیاد ناشی از شرایط جاری شدن سیل و فونولوژی گیاهان بود. طبقه‌بندی‌های با استفاده از تجزیه‌های پلاریمتری مبتنی بر مدل (مانند فریدمن-دوردن، یاماگوچی و وان زیل)، بالاترین دقت‌ها را ایجاد کردند ( بزرگتر از 0.8؛ AD با دامنه‌ی از 7.5 درصد تا 2.5 درصد؛ و QD با دامنه‌ی از 15 درصد تا 12 درصد)، در حالی که تجزیه‌های مبتنی بر بردار ویژه مانند توزی و کلودپوتیر ( با دامنه‌ی از 0.5 تا 0.7؛ AD بزرگتر از 10 درصد؛ و QD بزرگتر از 10 درصد) دارای کمترین دقت‌ها بودند. انواع پوشش گیاهی با سایبان‌های متراکم (بوته‌ها، جنگل‌های سیل‌خیز و ماکروفیت‌های اضطراری )، که طبقه‌بندی آن‌ها با استفاده از C-باند چالش‌برانگیز است، به طور دقیقی با استفاده از داده‌های SAR کاملا-پلاریمتری دو-فصلی، با دقت‌های تولید کننده و کاربر بین 80 و 90 درصد، طبقه‌بندی شدند. ما نتیجه می‌گیریم که شبیه‌سازی C-باند کاملا پلاریمتری می‌تواند طبقه‌بندی‌های بسیار دقیق‌تری را برای پوشش گیاهی دشت سیلابی (varzea) حاصل کند ( ، AD~0.3% و QD~10%) و می‌تواند به عنوان ابزاری عملیاتی برای تصویربرداری تالاب‌های جنگلی مورد استفاده قرار گیرد.
