| عنوان فارسی مقاله: | ساخت گراف های قابل اعتماد برای ارزیابی اعتماد در شبکه های اجتماعی آنلاین |
| عنوان انگلیسی مقاله: | Generating trusted graphs for trust evaluation in online social networks |
نمونه متن ترجمه
چکیده
ما یک چارچوب اعتماد جدید برای بیان این مسئله که آیا آلیس میتواند در یک سرویس در شبکه های اجتماعی آنلاین بزرگ (OSNs) به باب اعتماد کند یا نه پیشنهاد می¬دهیم. مدل های زیادی برای ساخت و محاسبه اعتماد پیشنهاد شده اند. با این وجود، دو ضعف عمده منجر شده است که قابلیت استفاده کمی بویژه در OSNs های بزرگ داشته باشند: اطلاعاتی که برای ایجاد اعتماد استفاده می شود معمولا دارای پیچیدگی زیادی در نگهداری هستند که در نتیجه منجر به مصرف منبع می شود. همچنین اغلب به صورت ذهنی بوده و قابل تغییر هستند و عیب دیگر آنها این است که در برابر تهدیدات بسیار آسیب پذیر هستند. با در نظر گرفتن این مشکلات، ما روی تولید گراف های قابل اعتماد کوچک برای OSN های بزرگ تمرکز کرده ایم که میتوانند برای کاراتر و عملی تر ساختن الگوریتم های ارزیابی اعتماد سابق مورد استفاده قرار گیرند. در این مقاله چگونگی پیش پردازش شبکه اجتماعی (PSN) را با توسعه یک الگوریتم کشف زنجیره ی آشنایی قابل اعتماد مبتنی بر دامنه کاربر با استفاده از مشخصه های شبکه دنیای کوچک شبکه های اجتماعی آنلاین و بهره مندی از اتصالات ضعیف نشان خواهیم داد. سپس، چگونگی ساخت یک شبکه قابل اعتماد (BTN) و تولید گراف قابل اعتماد (GTG) را با استفاده از الگوریتم های جستجوی ردیفی نشان خواهیم داد. برای ارزیابی تاثیربخشی روش پیشنهادی مان و همچنین ارزیابی کیفیت گراف قابل اعتماد تولید شده، ما آزمایشات زیادی را با مجموعه داده واقعی از وب سایت Epinions.com انجام می دهیم. روش پیشنهادی ما اولین روشی است که روی تولید گراف های قابل اعتماد کوچک برای شبکه های اجتماعی آنلاین بزرگ تمرکز دارد و به بررسی اطلاعات پایدار و عینی (مانند دامنه) برای استنباط اعتماد خواهیم پرداخت.
