| عنوان فارسی مقاله: | تجزیه و تحلیل عدم قطعیت برای ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم های قدرت با استفاده از سری تیلور و برآورد چگالی احتمال ناپایداری |
| عنوان انگلیسی مقاله: | Uncertainty analysis for bulk power systems reliability evaluation using Taylor series and nonparametric probability density estimation |
خلاصه
عدم قطعیت در مدل ارزیابی قابلیت اطمینان اساساً به دو نوع مبتنی بر شانس و معرفتی طبقه بندی شده‌اند. عدم اطمینان مبتنی بر شانس ناشی از تصادفی بودن ذاتی یک سیستم الکتریکی مثل مؤلفه‌های شکست تصادفی و فرآیند تعمیر است. از طرف دیگر، عدم قطعیت معرفتی ناشی از درک علمی ناقص یا نادرست روند اساسی در عدم قطعیت پارامترهای قابلیت اطمینان مؤلفه می‌باشد. این برای تصمیم گیری در تشخیص دادن این دو نوع عدم قطعیت و بیان اثراتشان برای آنالیز قابلیت اطمینان مهم هستند. در ادبیات، بیشتر مقالات بر روی عدم قطعیت مبتنی بر شانس متمرکز شده‌اند و فقط تعداد کمی از آنها درباره عدم قطعیت معرفتی بحث می‌کنند. این مقاله به منظور آنالیز عدم قطعیت شاخص‌های قابلیت اطمینان باتوجه به اتفاقی بودن پارامترهای قابلیت اطمینان می‌باشد.
دو هدف در این مقاله بدست می‌آید، در ابتدا شاخص‌های قابلیت اطمینان از طریق سری تیلور با راندمان بالا بعد از پارامترهای بالا تقریب زده می‌شوند و دقت آنها با ارزیابی قابلیت اطمینان مقایسه می‌شوند. برای کشف انتشار عدم قطعیتت از سطح پارامترهای قابلیت اطمینان ورودی به سطح خروجی ارزیابی قابلیت اطمینان دو روش وجود دارد. به عنوان مثال، تقریب سری تیلور و شبیه ساز مونت کارلو که با برآورد چگالی اطمینان ناپایداری ارائه شده است. نتایج بدست آمده برای سیستم‌های قدرت IEEE-RTS79 و RBTS ارائه شده و اعتبار آنها تائید شده است.
