| عنوان فارسی مقاله: |
روشی برای ویرایش مجموعه آموزشی بر اساس مجموعه های راف |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
A Method to Edit Training Set Based on Rough Sets |
جستجوی ترجمه مقالات بر اساس کلمات کلیدی
نمونه متن ترجمه
I. مقدمه
یادگیری ماشین، حوزه مهمی در علم کامپیوتر است. این حوزه بطور کلی فرآیندی است که شامل استفاده از مجموعه های آموزشی برای حصول خودکار دانش در مورد آن می باشد؛ براساس نتایج می توان آن را به یادگیری تنبل یا استقرایی (استنتاجی) تقسیم کرد. IBL نمونه ای از یادگیری تنبل و شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه نمونه ای از یادگیری استقرایی است.
هدف اصلی یادگیری ماشین، دسته بندی نمونه هایی است که قبلا دیده نشده اند. کار با مجموعه ای از نمونه ها آغاز می شود؛ سیستم یاد می گیرد چگونه کلاس هر نمونه را براساس ویژگی های آن پیش بینی کند. انتخاب نمونه ها از یک حوزه برای قرارگیری در یک مجموعه ی آموزشی، مشکل کنونی در تمام مدل های محاسباتی برای یادگیری از نمونه ها است. این مسئله تحت عنوان ویرایش مجموعه های آموزشی شناخته می شود.
