| عنوان فارسی مقاله: |
الگوریتم کارآمد آشکار سازی رگ خونی برای تصاویر شبکیه ای با استفاده از آستانه سازی آنتروپی محلی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
An Efficient Blood Vessel Detection Algorithm For Retinal Images Using Local Entropy Thresholding |
چکیده
بیماری شبکیه دیابتی یکی از بیماری های جدی چشم می باشد که می تواند سبب کوری و افت دید گردد . مرض قند که یک اختلال متابولیکی می باشد ، به یکی از تهدیدات بسیار فزاینده سریع در هندوستان و سطح جهان تبدیل شده بود . پیچیدگی مرض قند مرتبط با شبکیه چشم ، بیماری دیابتی شبکیه می باشد . بیمار دارای بیماری در معرض پایش دوره ای چشم می باشد . چشم پزشک ها برای تشخیص از تصاویر شبکیه ای رنگی بیمار استفاده می کنند که از دوربین فوندوس دیجیتالی گرفته شده بود . مطالعه جاری در نظر دارد تا سیستم خودکار را برای استخراج تصاویر عادی و غیر عادی در تصاویر شبیکه ای رنگی توسعه دهد . بیماری دیابت طولانی سبب نشت رگی میکرو و انسداد رگی میکرو درون رگ های خونی شبکیه ای می گردد . رویکرد مبتنی بر فیلتر با فیلتر های مورفولوژیکی استفاده می گردد تا رگ ها را قطعه بندی نماید . فیلترهای مورفولوژیکی برای تطبیقی تنظیم می گردند که بخشی از رگ قرار است تا در تصویر کانال سبز استخراج گردد . آستانه سازی موضعی مبتنی بر ماتریس رخداد متشرک سطح خاکستری برای دسته بندی پیکسل ها درون رگ ها و غیر رگ ها اعمال می گردد . عملکرد روش در دو پایگاه داده شبکیه ای در دسترس با واقعیت های با برچسب دستی ارزیابی می گردد . عملکرد رگ های شبکیه ای در پایگاه داده هدایت یعنی با حساسیت 86.39 درصد تا مشخصه 91.2 درصد همراه شده بود . در حالی که حساسیت 92.15 درصدروش پیشنهادی و مشخصه 84.46 درصدی برای STARE پیشنهاد شده اند . سیستم می توانست به چشم پزشکان در آشکار سازی نشانه های بیماری شبکیه ای دیابتی در مرحله اولیه برای طرح درمان بهتر و برای بهبود کیفیت زندگی مرتبط با دید کمک نماید .
