عنوان مقاله:
کاربرد فناوری‌های کلان داده و داده‌کاوی در لجستیک حمل‌ونقل جاده‌ای
Big Data and Data Mining Technologies Application at Road Transport Logistics
سال انتشار: 2022
رشته: مهندسی صنایع - مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش: داده کاوی - لجستیک و زنجیره تامین - اینترنت و شبکه های گسترده - سامانه های شبکه ای
دانلود رایگان این مقاله:
دانلود مقاله کاربرد فناوری‌های کلان داده
مشاهده سایر مقالات جدید:
چکیده
تامین منابع مورد تقاضا باعث میشود ابر به عنوان یک فناوری پیشرو شناخته شود .تمام ارائه دهنده های خدمات ابری، منابع رایانشی مناسب با نوع رابط کاربری، نوع نمونه و سیاست قیمت گزاری خود را پیشنهاد میدهند.یک کارگزار خدمات مبتنی بر ابر، برای یافتن ارائه دهندگان خدمات مناسب واسطه گری میکند طوری که مبادله مناسب بین قیمت و عملکرد را در نظر میگیرد.از سوی دیگر، تعادل بارگزاری میان منابع ابری مختلف، تضمین استفاده کارآمد از زیر ساخت های فیزیکی را میدهد، و به طور همزمان زمان اجرا را به حداقل میرساند.این باعث میشود که کارگزاران خدمات و بارگزاری متعادل در بین مهم ترین مسائل سیستم های محاسبات ابری قرار بگیرد.هدف از این مقاله پیشنهاد سه الگوریتم مختلف بارگزاری متعادل ابری و یک الگوریتم بارگزاری متعادل است.شبیه سازی مبتنی بر استقرار تصدیق میکند که الگوریتم پیشنهادی ما هزینه ها را کاهش میدهد و به طور همزمان شاهد موفقیت در خدمات اجرایی هستیم.
عنوان مقاله:
کنترل و نظارت بر یک موتور DC خورشیدی با استفاده از یک شبکه حسگر بی سیم
Controlling and monitoring of a solar-powered DC motor using a wireless sensor network
سال انتشار: 2022
رشته: مهندسی فناوری اطلاعات - مهندسی برق - مهندسی انرژی
گرایش: سامانه های شبکه ای - برق قدرت - سیستم های انرژی
دانلود رایگان این مقاله:
مشاهده سایر مقالات جدید:
مقالات ISI مهندسی فناوری اطلاعات
4. MPPT CONTROL ALGORITHM (PERTURB AND OBSERVE)
The P&O method is the most widely used MPPT algorithm. This algorithm employs a straightforward feedback scheme and a few measurable parameters. In this method, the array voltage is perturbed regularly, and the output power is compared to that of the previous perturbation period. For MPPT, various algorithm methods can be used. The most well-known techniques are perturbed and observed (P&O). To ensure maximum power, this algorithm alters the operating voltage. The P&O algorithm is also known as “hill-climbing,” but depending on how it is implemented, both terms refer to the same algorithm [34,35]. The proposed algorithm differs from other techniques in that it is used to control the power drawn from the PV directly. The proposed MPPT has a lot of benefits, including simplicity, fast convergence, and independence from PV array characteristics [7]. The algorithm is easy to understand using the following flowchart in Figure 5.
The module voltage was perturbed periodically, and its cell output power was correlated with the previous cycle. Perturbation and observation continuously increase or decrease the panel voltage and compare the current output power of the PV module with the previous [1]. MPP tracking using the P&O algorithm is performed in a closed-loop [36]. The panel operating power is calculated using a voltage and a current sensor (ACS712). The operation of the Perturb & Observe (P&O) algorithm is shown in Figure 5.
5. FPID CONTROLLER
Fuzzy plus PID (FPID) controller provides better results than conventional controller for complex and nonlinear systems. FPID controller provides simple and effective control; it can improve dynamic and transient response characteristics. FPID is a combination of Fuzzy and PID controllers. Here proportional, integral, and derivative gains of the PID controller are set by a fuzzy system [37].
(دقت کنید که این بخش از متن، با استفاده از گوگل ترنسلیت ترجمه شده و توسط مترجمین سایت ای ترجمه، ترجمه نشده است و صرفا جهت آشنایی شما با متن میباشد.)
4. الگوریتم کنترل MPPT (پرتورب و مشاهده)
روش P&O پرکاربردترین الگوریتم MPPT است. این الگوریتم از یک طرح بازخورد ساده و چند پارامتر قابل اندازه گیری استفاده می کند. در این روش ولتاژ آرایه به طور منظم آشفته می شود و توان خروجی با دوره اغتشاش قبلی مقایسه می شود. برای MPPT می توان از روش های الگوریتم مختلفی استفاده کرد. شناخته شده ترین تکنیک ها آشفته و مشاهده می شوند (P&O). برای اطمینان از حداکثر توان، این الگوریتم ولتاژ کاری را تغییر می دهد. الگوریتم P&O همچنین به عنوان "تپه نوردی" شناخته می شود، اما بسته به نحوه پیاده سازی آن، هر دو اصطلاح به یک الگوریتم اشاره دارند [34،35]. الگوریتم پیشنهادی با سایر تکنیک ها تفاوت دارد زیرا از آن برای کنترل مستقیم توان گرفته شده از PV استفاده می شود. MPPT پیشنهادی دارای مزایای زیادی است، از جمله سادگی، همگرایی سریع و استقلال از ویژگی های آرایه PV [7]. درک الگوریتم با استفاده از فلوچارت زیر در شکل 5 آسان است.
ولتاژ ماژول به صورت دوره ای مختل می شد و توان خروجی سلول آن با چرخه قبلی در ارتباط بود. آشفتگی و مشاهده به طور مداوم ولتاژ پانل را افزایش یا کاهش می دهد و توان خروجی جریان ماژول PV را با [1] قبلی مقایسه می کند. ردیابی MPP با استفاده از الگوریتم P&O در یک حلقه بسته انجام می شود [36]. توان عملیاتی پنل با استفاده از سنسور ولتاژ و جریان (ACS712) محاسبه می شود. عملکرد الگوریتم Perturb & Observe (P&O) در شکل 5 نشان داده شده است.
عنوان مقاله:
بومی سازی مونت کارلو به کمک سنسور تقویت شده برای شبکه های حسگر بی سیم و اینترنت اشیا
Robustness Enhanced Sensor Assisted Monte Carlo Localization for Wireless Sensor Networks and the Internet of Things
سال انتشار: 2022
رشته: مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش: شبکه های کامپیوتری - سامانه های شبکه ای - اینترنت و شبکه های گسترده
دانلود رایگان این مقاله:
دانلود مقاله بومی سازی مونت کارلو
مشاهده سایر مقالات جدید:
مقالات ISI مهندسی فناوری اطلاعات
Evaluation
In this section, we introduce our methodology for evaluating RESA-MCL. First, we introduce our experimental setup and simulation parameters. Following that, we show and discuss our experimental results with respect to baseline performance, motivate parameter choices and demonstrate RESA-MCL’s robust behavior under three different types of attacks.
A. Experimental Setup
All experiments are done using an extended and improved version of the Java-based simulator originally developed and used for the evaluation MCL and also used in the evaluation of SA-MCL. The source code of our version of the simulator as well as simulation results are publicly available on Code Ocean.1 This simulator is used to ensure the comparability of results to other MCL-based algorithms (e.g. SA-MCL), which commonly also use the same code base.
All experiments are run with 300 nodes. Initial positions are chosen randomly at the start of each run. Of these, unless otherwise specified, 10 are used as anchor nodes. The experimental area is 500 × 500 m2 with a radio communication range of of 50 m. Simulations are run for 1000 steps, with each step representing a time interval of 1 s and one iteration of the localization algorithm. Each such run is repeated 10 times with a different random seed. Nodes follow a modified random waypoint movement model, where a minimum movement speed of VMin and a maximum path segment duration constraint are applied to prevent movement from degrading to low average speeds as described by Yoon et al. [23]. Specifically, movement speeds are randomly selected from the range of 10 m/s−1 to 20 m/s−1 and a limit of at maximum five time steps per path segment is imposed. An error of 20% is applied to both the sensed speed and direction to include the effect of noisy sensors in the evaluation of our scheme and enable a fair comparison to SA-MCL. RSS or link quality between nodes is not considered beyond basic connectivity, which is all that is required in range-free localization schemes.
(دقت کنید که این بخش از متن، با استفاده از گوگل ترنسلیت ترجمه شده و توسط مترجمین سایت ای ترجمه، ترجمه نشده است و صرفا جهت آشنایی شما با متن میباشد.)
ارزیابی
در این بخش، روش خود را برای ارزیابی RESA-MCL معرفی می کنیم. ابتدا، تنظیمات آزمایشی و پارامترهای شبیه‌سازی را معرفی می‌کنیم. پس از آن، نتایج تجربی خود را با توجه به عملکرد پایه نشان داده و مورد بحث قرار می‌دهیم، انتخاب پارامترها را ایجاد می‌کنیم و رفتار قوی RESA-MCL را تحت سه نوع حمله مختلف نشان می‌دهیم.
الف. راه اندازی آزمایشی
همه آزمایش‌ها با استفاده از یک نسخه توسعه‌یافته و بهبودیافته شبیه‌ساز مبتنی بر جاوا که در اصل برای ارزیابی MCL توسعه یافته و استفاده میشود و همچنین در ارزیابی SA-MCL استفاده میشود، انجام میشود. کد منبع نسخه شبیه‌ساز ما و همچنین نتایج شبیه‌سازی به‌طور عمومی در Code Ocean در دسترس هستند. این شبیه‌ساز برای اطمینان از مقایسه نتایج با سایر الگوریتم‌های مبتنی بر MCL (مانند SA-MCL)، که معمولاً از همان پایه کد
عنوان مقاله:
یک مسیریابی هیبریدی مقاوم در برابر خطا بر اساس شبکه گاوسی برای شبکه حسگر بی سیم
A hybrid fault-tolerant routing based on Gaussian network for wireless sensor network
سال انتشار: 2022
رشته: مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش: شبکه های کامپیوتری - سامانه های شبکه ای - اینترنت و شبکه های گسترده
دانلود رایگان این مقاله:
مشاهده سایر مقالات جدید:
مقالات ISI رشته: مهندسی فناوری اطلاعات
Simulation and analysis
In order to increase the efficiency of comparing routing protocols in WSN with hundreds of sensors, as well as without losing generality, we will evaluate the performance through MATLAB. The MATLAB has also been used effectively as in [41]. In this simulation, to facilitate the installation and evaluation, we have set up the network with parameters as shown in Table I. The sensors are deployed randomly in a rectangular area S = X x Y . We evaluated the performance of our proposal (FCGW) against the existing HEED, FT-LEACH, and PSO-UFC protocols [33]. The PSO-UFC is the new fault-tolerant routing basis on Particle Swarm Optimization approach with a number of particles NP = 20. The protocols were compared in two cases, one when BS is at the center of the network, and the second one is when the BS is located at (X/2, Y +50), outside the network. The results of comparison and evaluation are as follows.
A. Energy Efficiency and Dead Nodes
In the WSN, energy efficiency can be evaluated through parameters such as energy consumption, average residual energy, network lifetime, number of dead nodes, etc. The energy consumed at a node for transmitting and receiving data depends on the number of bits l and the distance d. Accordingly, the energy consumption model to transmit and receive respectively as in formula (8) and formula (9) [42].
where, Eelec is the energy is consumed per bit, Ef s is the amplification energy for free space model, Emp is the amplification energy for multi-path model, and d0 = Ef s/Emp is the threshold transmission distance
(دقت کنید که این بخش از متن، با استفاده از گوگل ترنسلیت ترجمه شده و توسط مترجمین سایت ای ترجمه، ترجمه نشده است و صرفا جهت آشنایی شما با متن میباشد.)
شبیه سازی و تحلیل
به منظور افزایش کارایی مقایسه پروتکل های مسیریابی در WSN با صدها حسگر و همچنین بدون از دست دادن کلیت، عملکرد را از طریق MATLAB ارزیابی خواهیم کرد. MATLAB نیز مانند [41] به طور مؤثر مورد استفاده قرار گرفته است. در این شبیه‌سازی، برای تسهیل نصب و ارزیابی، شبکه را با پارامترهایی که در جدول I نشان داده شده است، راه‌اندازی کرده‌ایم. حسگرها به‌طور تصادفی در یک ناحیه مستطیلی S = X x Y مستقر شده‌اند. ما عملکرد پیشنهاد خود (FCGW) را در برابر پروتکل‌های HEED، FT-LEACH و PSO-UFC موجود ارزیابی کردیم [33]. PSO-UFC مبنای جدید مسیریابی مقاوم در برابر خطا بر اساس رویکرد بهینه سازی ازدحام ذرات با تعداد ذرات NP = 20 است. پروتکل ها در دو مورد مقایسه شدند، یکی زمانی که BS در مرکز شبکه قرار دارد، و دومی هنگامی که BS در (X/2، Y +50)، خارج از شبکه قرار دارد. نتایج مقایسه و ارزیابی به شرح زیر است.
الف. بهره وری انرژی و گره های مرده
در WSN، کارایی انرژی را می توان از طریق پارامترهایی مانند مصرف انرژی، میانگین انرژی باقیمانده، طول عمر شبکه، تعداد گره های مرده و غیره ارزیابی کرد. انرژی مصرف شده در یک گره برای ارسال و دریافت داده به تعداد بیت های l و فاصله د. بر این اساس، مدل مصرف انرژی برای انتقال و دریافت به ترتیب در فرمول (8) و فرمول (9) [42].
عنوان مقاله:
مرور اجمالی فناوری بلاک چین: کاربردها، چالش ها و روندهای آتی
An Overview of Blockchain Technology: Applications, Challenges and Future Trends
سال انتشار: 2021
رشته: مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش: مهندسی نرم افزار، برنامه نویسی کامپیوتر، سامانه های شبکه ای، مدیریت سیستم های اطلاعات
دانلود رایگان این مقاله:
مشاهده سایر مقالات جدید:
| عنوان فارسی مقاله: |
زمان بندی و پیش پردازش آگاه به شرایط فعالیت برای محیط های حسی اینترنت اشیا |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Task requirement aware pre-processing and Scheduling for IoT sensory environments |
| عنوان فارسی مقاله: |
تحقیق در زمینه موضوعات اتصال و پوشش در شبکه های حسگر بی سیم |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
A survey on coverage and connectivity issues in wireless sensor networks |
| عنوان فارسی مقاله: |
بهبود طول عمر در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم تکامل تفاضلی هیبریدی و تبرید شبیه سازی شده (DESA) |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
(Lifetime Improvement in Wireless Sensor Networks using Hybrid Differential Evolution and Simulated Annealing (DESA |
| عنوان فارسی مقاله: |
پروتکل مسیریابی مبتنی بر زمان های توقف (Stop_times) برای شبکه های موردی خودرویی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Stop_times based Routing Protocol for VANET |
