چکیده
در مدل های رگرسیون پارامتری سنتی، شکل عملکرد مدل قبل از تناسب مدل با دادهَ ها مشخص شده است و هدف برآوردکردن پارامترهای مدل می باشد. در مقابل، رگرسیون غیر پارامتری، هدف برآورد عملکرد رگرسیون بطورمستقیم بدون مشخص کردن شکل آن به روش صریح می باشد. فاکس و وایزبرگ (2011) در ضمیمه مقاله، ما توصیف می کنیم چگونه چند نوع مدل رگرسیون غیر پارامتری در R متناسب شود، شامل صاف کننده طرح مجزا، که یک پیشگویی واحد وجود دارد؛ مدل های رگرسیون چندگانه؛ مدل های رگرسیون افزایشی؛ و مدل های غیر پارامتر-رگرسیون کلی که مشابه مدل های خطی تعمیم یافته می باشد.
