چکیده
این مقاله پیشنهادی را به منظور استفاده ترکیبی از منطق مختلط و الگوریتم های ژنتیک جهت کنترل فرآیند تهیه در شرکت ارائه می کند. روش ارائه شده در این مقاله به صورت ویژه اثر عوامل تصادفی خارجی را به شکل تقاضا و هدایت عدم قطعیت زمانی در نظر گرفته است. مدل از پارامترهای تابع عضو متغییر زمانی به صورت دینامیک استفاده می کند تا مقادیر (مجموعه های) مختلط (درهم) خروجی های مدل شده را توصیف نماید. روش ارائه شده در این مقاله بر اساس 4 معیار تایید شده که بر پایه اطلاعات واقعی یک شرکت هستند.
چکیده
یک مرکز داده مکانی جهت نگهداری تجهیزات کامپیوتری است. تخمین زده می‌شود که هر دو سال نرخ حرارت تولید شده در مرکز داده دو برابر شده و در کنار آن ناتوانی در سرد کردن سیستم رو به افزایش است. در همین حال مصرف انرژی مرکز داده رو به رشد است و هزینه بالایی برای مصرف انرژی در سیستم سرمایش در مقایسه با تامین تجهیزات می‌گردد. در نتیجه تمایل به صرفه‌جویی انرژی در بخش سرمایش رو به فزونی است. در این مقاله، به سراغ دو سیستم اولیه سرمایش آزاد به نام‌های صرفه‌جوی هوایی و صرفه‌جوی آبی رفتیم. یک سیستم سرمایش آزاد در زمانی که شرایط جوی متناسب با مقررات سرمایشی ASHRE باشد، هوای بیرون را که با زور وارد مرکز شده است مورد مصرف قرار می‌دهد. علاوه بر آن، با استفاده از ابزار تحلیل‌گر تجهیزات سرمایشی تریس بررسی و شبیه‌سازی تخمینی صورت گرفت. در این مطالعه، مصرف انرژی در یک مرکز داده با سیستم سرمایشی متداول مورد مقایسه با صرفه‌جوی هوایی و صرفه‌جوی آبی در سه منطقه مختلف شیکاگو ، آتلانتا و فونیکس قرار گرفت. با توجه به این مسئله که در هر سه منطقه هوای بیرون در بیشتر سال خنک می‌باشد. نتایج حاصل نشان داده است که استفاده از هر دو سیستم صرفه‌جوی کاهش مصرف انرژی و هزینه نسبت به سیستم متداول را در پی دارد. استفاده از سیستم صرفه‌جو اجازه می‌دهد تا تحت شرایط مطلوب جوی، خنک‌کننده خاموش شده و یا مصرف انرژی آن کاهش یابد. نتایج نشان می‌دهند که صرفه‌جوی آبی همواره عملکرد بهتری نسبت به صرفه‌جوی هوایی دارد که باعث بهبود چشمگیر بازدهی و هزینه‌ها در مرکز داده می‌شود. نسبت کارایی سیستم‌های متداول، صرفه‌جوی هوایی و صرفه‌جوی آبی به ترتیب 50%، 76% و 79% است که نشان می‌دهد سیستم‌های صرفه‌جو نسبت به سیستم متداول از لحاظ اقتصادی به صرفه‌تر هستند.
خلاصه اجرایی
در اقلیم های خاص، برخی سیستم های خنک کننده با فعالیت در حالت صرفه جویی می توانند بیش از 70 درصد در هزینه های سالانه انرژی صرفه جویی کنند، که برابر با بیش از 15 درصد کاهش در PUE سالانه است. اما، حداقل 17 نوع متفاوت حالت صرفه جویی با تعاریف صنعتی غیردقیق وجود دارند که مقایسه، انتخاب یا تعیین آنها را سخت می کند. این مقاله، اصطلاحات و تعاریفی برای انواع مختلف حالات صرفه جویی فراهم می کند و عملکرد آنها را در برابر ویژگی های مرکز داده اصلی مقایسه می کند.
چکیده
رشد تعداد و ظرفیت دستگاه‌های تلفن‌همراه مانند تلفن‌های‌همراهی که همراه با دسترسی گسترده به حسگر‌های زیستی ارزان قیمت هستند سبب فراهم‌سازی فرصتی بی سابقه برای برنامه‌های کاربردی در زمینه بهداشت و درمان شده است. در این مقاله ما یک رویکرد جدید برای پردازش تطبیقی آگاه از وضعیت (SAAP) جریان داده‌ها برای تجزیه و تحلیل هوشمند داده‌ها به شکل بی‌درنگ ارئه داده‌ایم. پیاده‌سازی و ارزیابی از فریمورک برای یک برنامه نظارت بر سلامتی توصیف شده است.
چکیده
جداول زمانی راه‌آهن برای انجام عملیات قوی و انعطاف‌پذیر و با تأخیر کم توسعه‌یافته‌اند. به هر حال، تغییرات برنامه‌های روزانه موجب رخداد اختلالاتی در جداول زمانی می‌گردد و برنامه‌ریزان، تلاش می‌کنند تا جداول زمانی را تا حد امکان، شدنی نگه داشته و از انتشار تأخیر جلوگیری کنند. هدف روش‌های زمان‌بندی مجدد، به‌روز کردن جداول زمانی در حالت آفلاین و به بهترین شکل ممکن می‌باشد. ما مروری را بر روی روش‌های اخیر در زمینه مسائل زمان‌بندی مجدد ترافیک راه‌آهن به صورت آنلاین انجام داده‌ایم که بر جنبه‌های پویا و تصادفی (یا حداقل نه کاملاً قطعی) دلالت دارند. در حقیقت، اگر چه زمان‌بندی ایستای آنلاین، منجر به درجه بالایی از انتشار تأخیر می‌گردد، اما هنوز با توجه به طبیعت احتمالی مشکلات حاصل از مسائل زمان‌بندی مجدد و توانایی آن در محاسبه عدم قطعیت در برنامه‌های آتی مورد استفاده قرار می‌گیرد. در نهایت چالش‌های مطرح برای تحقیقات آتی بیان می‌گردند.
چکیده
هدف - هدف از این مقاله پیشنهاد و تأیید مقیاس اندازه گیری است تا قابلیت یادگیری سازمانی (OLC) را تصرف کند و بررسی کند چگونه OLC بر نوآوری تاثیر می گذارد. مدل های متعددی در گزارش ها است که توسط داده های آماری از شرکت های تولیدی، تولید شده است. این مقاله یک مدل معادلات ساختاری به منظور اندازه گیری OLC در تولید کنندگان کاشی و سرامیک ایران ارائه می دهد. مدل ارائه شده پنج بعد دارد - یعنی تعهد مدیریتی و توانمند سازی، آزمایش، ریسک پذیری، تعامل با محیط خارجی و صداقت و انتقال دانش و یکپارچه سازی - و توسط 23 آیتم مورد بررسی قرار گرفت.
طرح / روش شناسی / رویکرد - داده ها از 18 تولید کنندگان کاشی و سرامیک ایران جمع آوری شد. پرسشنامه به کارکنان قسمت فروش از هر کارخانه فرستاده شد و در مجموع 173 پرسشنامه معتبر به دست آمد و برای آزمون مدل تحقیق مورد استفاده قرارگرفت، تحلیل عاملی تأییدی (CFA) ، یعنی تجزیه و تحلیل خاص از روش مدل سازی معادلات ساختاری را به کارگرفت.
یافته - درفرایند اعتبار، هر دو اجزای اصلی و تحلیل عاملی تأییدی به وضوح وجود پنج ابعاد مذکور را در کار نظری اثبات کردند. به همین ترتیب، مقیاس اطلاعاتی را ارئه داد که می تواند توسط آن مدیران استفاده شود که مایل به بهبود توانایی یادگیری در شرکت خود هستند. علاوه بر این، نتایج نشان می دهد که OLC تاثیر مثبتی بر نوآوری دارد.
اصالت / ارزش: این تحقیقات نشان می دهد که محیط های سازمانی که یادگیری را تسهیل می کنند، خلاقانه تر هستند. علاوه بر این، گزارش های OLC نشان می دهد که OLC یک تاثیر قابل توجهی در اثر بخشی و عملکرد سازمان دارد. بنابراین، ضروری است تا ارزیابی معتبری را پیدا کند که می تواند OLC در سازمان ها را ارزیابی کند. مدل پنج عامل معرفی شده در این مقاله یک شیوه عملی است تا OLC را ارزیابی کند. در نتیجه، مدیران می توانند تعیین کنند که مسائل یادگیری سازمانی که ضعیف هستند باید قوی باشند، این اشاره ای برای بهبود است.
1. مقدمه
بطورجهانی قبول می شود که نوآوری ابزار اصلی برای رشد آینده بیمه و نجات هرگونه موسسه ای است(ترن 2008). نوآوری به سازمانها اجازه می دهد تا خودشان را با محیط، بازار و تقاضای مشتری هماهنگ و وفق دهند. تاوتی متوجه شد که رابطه ای بین نوآوری های فرهنگ سازمانی و قبول سیستم اطلاعاتی وجود دارد (تاوتی و گمک، 2006). بونو نوآوری را به عنوان یک عامل اصلی در عملکرد سازمان و نجات موسسه ها در محیط رقابتی می داند (بونو و اردونز 2004). اهمیت نوآوری محصول برای نتایج شرکتهای خوب بلند مدت بطورقابل توجهی تشخیص داده می شود و بطورگسترده در گزارشات و متون گزارش می شود. درنتیجه، بخاطر اهمیت نوآوری، محققان زیادی سابقه و پیشینه خود را تجزیه و تحلیل کرده اند، امیدوارند آنچه که موسسه باید انجام دهد، تشخیص دهند اگر آن امیدوار است که بهتر نوآوری شود. (گردن و طرفدار 2007).
سابقه نزدیک نوآوری و توانایی های یادگیری سازمانی (OLC) موجب می شود که دانشمندان احتمال اثرات مهم OLC در نوآوری را در نظربگیرند (سنژ 1990، آلگرا و شیوا 2008). بانوتو گومز (2004) بیان می کند OLC نقش مهمی در اثرات سازمانها ایفا می کند و پتانسیل خود را برای نوآوری و رشد افزایش می دهد. شیوا تا جاییکه امکانش است یکی از دلایل اصلی برای رشد اهمیت OLC در مدت 5 سال گذشته را بیان می کند که نیازی برای نوآوری در تغیرات سریع محیط است. (شیوا و آلگرا 2009). اگرچه بیشتر دانشمندان در اثرات مثبت OLC در نوآوری موافق هستند ، چندین تحقیق تجربی هستند که آن را بررسی می کنند.
این مقاله در نشریه امرالد منتشر شده و ترجمه آن با عنوان نوآوری شرکت در سایت ای ترجمه به صورت رایگان قابل دانلود می باشد. جهت دانلود رایگان مقاله فارسی و انگلیسی روی عنوان فارسی (آبی رنگ) کلیک نمایید.
منبع:
Organizational learning measurement and the effect on firm innovation
چکیده
یادگیری ماشین (ML) به‌طور مداوم قدرت خود را در طیف گسترده‌ای از برنامه‌های کاربردی نشان می‌دهد. این مسئله در سال های اخیر تا حدودی با توجه به ظهور داده‌های بزرگ بیشتر مورد توجه قرار گرفته است. الگوریتم ML هرگز بهترین عملکرد خود را نداشت تا اینکه توسط داده‌های بزرگ به چالش کشیده شد. داده‌های بزرگ، الگوریتم ML را قادر به کشف الگوهای دقیقتر و پیش‌بینی به موقع تر و دقیق تر از قبل کردند. از سوی دیگر، چالش‌های بزرگی در ML مانند مقیاس‌پذیری مدل و محاسبات توزیع شده مطرح کرد. در این مقاله، یک چارچوب از ML در داده‌های بزرگ (MLBiD) برای هدایت بحث به فرصت‌ها و چالش‌های آن معرفی خواهد شد. چارچوب ML محور، شامل مراحل پیش پردازش، یادگیری و ارزشیابی است. علاوه براین، چارچوب شامل چهار جزء دیگر، مانند داده‌های بزرگ، کاربران، دامنه و سیستم است. مراحل ML و اجزای MLBiD برای شناسایی فرصت‌های مرتبط و چالش‌ها و روشن کردن مسیر کاری آینده در بسیاری از موارد ناشناخته و یا در پژوهش حاضر ارائه شده است.
چکیده
تکنولوژی اینترنت به زنجیره تامین مواد غذایی اجازه می‌دهند که از مجازی سازی پویا در فرآیندهای مدیریت عملیات استفاده کنند. این پشتیبانی شرکتهای غذایی را در مقابله با محصولات فاسد شدنی، تغییرات غیر قابل پیش بینی تامین و ایمنی مواد غذایی و پایداری مورد نیاز بهبود می‌بخشد. مجازی سازی عامل‌های زنجیره تامین را قادر می‌سازد که فرآیندهای کسب و کار را از راه دور به صورت بلادرنگ از طریق اینترنت، به عنوان اشیای مجازی به جای مشاهده در محل نظارت کنند، برنامه ریزی کنند و بهینه سازی کنند. این مقاله مفهوم زنجیره‌های تامین مواد غذایی را از چشم انداز اینترنت اشیا تحلیل می‌کند و یک معماری را برای پیاده سازی سیستم‌های اطلاعاتی پیشنهاد می‌کند. به عنوان اثبات قضیه، معماری به مطالعه موردی یک زنجیره تامین ماهی اعمال می‌شود. این بسط انتظار می‌رود که مبنایی را برای بهینه سازی زنجیره تامین مجازی، شبیه سازی و پشتیبان تصمیم بر اساس داده عملیاتی آنلاین ایجاد کند. در اینترنت اشیا، زنجیره‌های تامین مواد غذایی می‌توانند به یک سیستم خود تطبیق تبدیل شوند که اشیای هوشمند در آن می‌توانند به کار گرفته شوند، تصمیم بگیرند و به صورت خودکار مسائلی را یاد گیرند.
چکیده
با وقوع انقلاب و تغییر و تحولات در اینترنت اشیا (IoT) زنجیره تامین مواد غذایی مدرن با چشم انداز امیدوارکننده شکل تازه‌ای به خود گرفت. برای موفق بودن در عمل، راه حل‌های IoT باید ارزش‌های "درآمد محور" را فراتر از ارزش‌های "ردیابی محور" ارائه دهند. برای انجام آنچه به کاربران وعده داده شده است، پرتفوی حسگر، و ترکیب اطلاعات باید با نیازمندی‌های جدید معرفی شده توسط ایجاد ارزش درآمد محور متناظر باشند. در این مقاله، پیشنهاد می‌کنیم که یک فناوری تجاری ارزش محور به چارچوب طراحی بپیوندد. بر اساس این ارزش افزوده درآمد محور شامل پیش بینی عمر مفید، صرف فروش؛ کشاورزی دقیق و کاهش هزینه‌های مرتبط شناخته شده و ارزیابی شده است. پرتفوی حسگر متناظر توسعه داده شده است و پیاده سازی شده است. معماری ترکیب اطلاعات سه لایه را پیشنهاد می‌کند و مثال‌هایی در مورد تشریح پردازش داده، یادگیری خود محور پیش بینی عمر مفید و برنامه ریزی مجدد زنجیره تامین بلادرنگ ارائه شده است. امکانات چارچوب طراحی پیشنهادی و راه حل‌ها توسط آزمون‌های میدانی یک سیستم الگوی پیاده سازی شده تایید خواهد شد.
چکیده
با رشد مشکل جدی ایمنی غذایی در چین، به صورت مستقیم و غیر مستقیم سلامت مردم، کیفیت زندگی و امنیت زندگی آنها مورد تهدید قرار گرفت. اقتصادها، سیاست‌ها و جامعه به عنوان یک کل تاثیر بیشتری دارند. به عنوان حوزه‌های موثر؛ کیفیت محصول و مدیریت و کنترل ایمنی، بسیاری از کشورها و مناطق مورد تحقیق قرار گرفتند، و سیستم ردیابی را توسعه دادند و از آن بهره برداری کردند. از یک طرف؛ این تکنولوژی‌ها قادر به کسب قابلیت ردیابی دقیق تر هستند، این نتایج نمی‌توانند مستقیما در بازارهای چینی استفاده شوند. بنابراین، مقالمه مفهوم تکنولوژی بلاک چین را معرفی می‌کند، و اپلیکیشن تکنولوژی بلاک چین را در امنیت اطلاعات زنجیره تامین غذایی بررسی می‌کند و آن را با سیستم زنجیره تامین سنتی مقایسه می‌کند.
