یادگیری مشارکتی (مقاله رایگان pdf)

چکیده         

           تربیت سنتی پرستاران دانشجو قبل از ثبت نام در عمل بالینی از مدل 1:1 پیروی کرده است. برای مدت زمان قرارگیری, یک مربی به دانشجویان اختصاص داده می شود و آنها مسئولیت پشتیبانی و ارزیابی یادگیرنده را بر عهده دارند. بسیاری از مطالعات, مشکلات مربوط به این رویکرد برای تربیت را مشخص کرده اند، از جمله فقدان زمان برای تسهیل یادگیری بر مبنای 1:1. در پاسخ به برخی از این چالش ها، یک الگوی مشارکتی تربیت هم در سطح بین المللی و هم در سطح ملی اتخاذ می شود. این کار شامل قرار دادن طیفی از دانشجویان سال اول، دوم و سوم در کنار هم می باشد که بیماران خاص برای مراقبت به صورت مشارکتی به این دانشجویان اختصاص می یابند. این مدل در حال حاضر در آمستردام به عنوان یک رویکرد مؤثر در امر تربیت بنیاد نهاده شده است (لوبو و همکاران، 2014). علاوه بر این، یادگیری مشارکتی در عمل نیز در ایرلند، استرالیا و ایالات متحده آمریکا معرفی شده است. این مقاله به بحث و گفتگو در مورد پیاده سازی یک الگوی مشارکتی یادگیری توسط یک بیمارستان منطقه ای و مؤسسه آموزش عالی (HEI) در جنوب غربی انگلیس پرداخته است، و با یک مطالعه مقدماتی در یک منطقه قرارگیری شروع می شود. پس از موفقیت در این پروژه، این مدل قرارست در مناطق دیگر قرارگیری در Trust پیاده سازی شود.

آسیب کبدی (مقاله رایگان pdf)

 با اینکه بسیار نادر هستند اما DILI یک شرایط جدی به شمار می آید، هم برای شخص بیمار که در معرض نارسانی حاد کبد قرار میگیرد و هم برای صنعت داروسازی و نهادهای نظارتی که مسئول رسیدگی و نظارت بر توسعه و پیشبرد علوم داروسازی هستند. چنین نهادهایی هستند که باید در صورت نیاز اطلاعات و عوارض جانبی را اطلاع دهند و یا پس از عرضه داروهای زبان بار را از بازار جمع آوری نمایند. محدودیتی جدی در تشخیص و پیش بینی بروز عارضه DILI نبود نشانگرهای زیستی مشخص است. علارغم استفاده گسترده از نشانگرهای زیستی رایج در DILI، هنوز هم تشخیص صحیح و قابل اتکا بسیار دشوار است. این محدودیت ها نیاز به ایجاد نشانگرهای زیستی حساس و دقیقتر برای نشانگرهای زیستی DILI را افزایش داده است. این نشانگرهای زیستی میتوانند تشخیص و پیش بینی و روند درمانی بیماری DILI را ارتقا بخشند. تا امروز چندین نشانگر زیستی قابل توجه برای عارضه DILI معرفی شده اند که از جمله آنها نشانگرهای زیستی مبتنی بر مکانیستیک، برای مثال گلوتامات دهیدروژناز، پروتئین با دسته بندی جابه¬جایی 1 و کراتین-18، که میتواند اطلاعاتی در رابطه با ماکنیزم آسیب عوامل مسبب مختلف ارائه نماید. علاوه بر اینها، میکرو RNA ها هم به عنوان کاندیدهای نشانگر زیستی DILI غیر تهاجمی، با پتانسیل بالا توجهات بسیاری را به سوی خود جلب کرده اند، اللخصوص miR-122. پیشرفت های حاصل شده در تکنولوژی « omics» هم رویکردی جدید در مطالعات نشانگرهای زیستی ایجاد کرده است. قابلیت مشاهده تعداد بالایی از مولکول ها (برای مثال متابولیت ها، پروتئین و یا DNA) به طور همزمان تشخیص «میزان سمی بودن » را ممکن میسازد که به نوبه خود در ارزیابی های ایمنی و تشخیص بیماری کمک شایان توجهی به شمار میرود. از طرف دیگر مطالعات Omics محور هم میتوانند اطلاعاتی درباره مکانیزمهای ضمنی فرمهای مختلف از عارضه DILI را در راستای سهولت در تشخیص نشانگرهای زیستی معایناتی در مراحل ابتدایی عارضه و پیاده سازی ایمن تر داروهای شخصی سازه شده فراهم نمایند. در این مقاله علمی پیشرفتهای اخیر در حوزه مطالعات نشانگرهای زیستی DILI را مورد بررسی قرار داده ایم.

پیش بینی کننده درجه شادکامی (مقاله رایگان pdf)

چکیده

پیشینه و هدف: شادکامی یک هدف انسانی اساسی جهانی است. از زمان ظهور روانشناسی مثبت ، تمرکز اصلی در تحقیقات روان شناختی بررسی نقش عوامل تعیین کننده در پیش بینی شادکامی بوده است. روشهای متداول مبتنی بر روابط خطی هستند ، مانند رگرسیون خطی چند متغیره متداول (MLR) ، که ممکن است از عدم توانایی بازنمود ویژگی های روانشناختی متنوع رنج ببرند. با استفاده از شبکه های عصبی عمیق (DNN) ، ما یک پیش بینی کننده درجه (میزان)شادکامی (H-DP) را بر اساس پاسخ به پنج پرسشنامه استاندارد روان سنجی تعریف می کنیم.

 روش ها: یک معماری ساختار-داده محور برای DNN (D-SDNN) به منظور تعریف یک HDP پیشنهاد شده است که در آن معماری شبکه امکان تفسیر مفهومی از عوامل روانشناختی مرتبط با شادکامی را فراهم می کند. چهار پیکربندی شبکه عصبی مختلف  با تغییر دادن تعداد نرون ها و وجود یا عدم وجود بایاس (bias) در لایه های پنهان آزمایش شده است. دو معیار برای ارزیابی تأثیر ابعاد مفهومی تعریف و محاسبه شده است: یکی وزن موثر بعد مفهومی را به صورت عبارت مطلق معین می کند و دیگری به جهت ( مثبت یا منفی) اثر اشاره می کند.

مطالب: یک بررسی مقطعی با هدف قرار دادن جمعیت بالغ غیر نهادینه مقیم اسپانیا توسط 823 مورد تکمیل شده بود. از مجموع 111 عنصر بررسی به وسیله داده های اجتماعی- جمعیت شناختی و پنج مقیاس روان سنجی گروه بندی شده اند (پرسشنامه Brief COPE، EPQR-A،GHQ-28 ، MOS-SSS، SDHS)  که چندین عامل روان شناختی را با عمل کردن یکی به عنوان نتیجه (SDHS) و چهار تای دیگر به عنوان پیش بینی کننده اندازه می گیرند.

نتایج: رویکرد D-SDNN ما نتیجه بهتری (MSE: 1.46 .10^(-2)) نسبت به MRL (MSE: 2.3 .10^(-2))  ارائه کرده است ، از این رو دقت پیش بینی تا 37% بهبود می یابد ، و امکان می دهد تا ساختار مفهومی را شبیه سازی نماید.

نتیجه گیری: ما عملکرد بهتری از شبکه های عصبی عمیق (DNN) به نسبت به روش های قدیمی مشاهده می کنیم. این امر، توانایی خود را برای گرفتن ساختار مفهومی به منظور پیش بینی درجه (میزان)شادکامی از طریق متغیرهای روان‌شناختی ارزیابی شده توسط پرسشنامه های استاندارد نشان می دهد. همچنین اجازه می دهد تا تأثیر هر عامل را روی  نتیجه بدون فرض رابطه خطی تخمین زده شود.

تحقیقات بهداشتی موبایل (مقاله رایگان pdf)

چکیده 

هدف: سلامت تلفن‌همراه و یا تحقیقات بهداشتی موبایل در سال‌های اخیر به‌صورت نمایی رشد کرده است. بااین حال، تحقیقات بر روی بهداشت موبایل بدون تعریف روشنی از دامنه‌های بهداشتی موبایل موقت و انتخابی است. بدون یک نقشه‌راه برای تحقیقات ممکن است پتانسیل کامل بهداشت موبایل را درک نکنیم. در این مقاله، یک چارچوب هستی‌شناسی برای تعریف دامنه‌های بهداشتی موبایل و روشن کردن یک نقشه راه ارائه شده است. 

روش‌ها: در این مقاله یک هستی‌شناسی از بهداشت موبایل ارائه می‌کنیم. هستی‌شناسی به‌صورت سیستماتیک ناشی از توسعه ابعاد و عناصر اصلی آن است. تحقیق حاضر در بهداشت موبایل در سال 2014، بر روی هستی‌شناسی و برجسته کردن نقاط روشن و نقاط کور/ خالی تحقیقات بهداشتی موبایل تاکید دارد. 

یافته‌ها: تاکیدات تحقیقات بهداشتی موبایل در سال 2014 بسیار ناهموار بوده است. بنابراین چندین نقطه روشن و بسیاری نقطه کور یا خالی وجود دارد. پژوهش حاضر عمدتا بر استفاده‌ی افراد از دستگاه‌های تلفن‌همراه و برنامه‌های کاربردی برای به‌دست آوردن اطلاعات مربوط به سلامت بیشتر و بهبود کیفیت مراقبت از طریق تلفن‌همراه تمرکز دارد. 

نتیجه‌گیری: استدلال می‌کنیم که تأکید بر این مسئله می‌تواند متعادل‌کننده نقشه‌راه برای تحقیقات بهداشتی موبایل باشد. نقشه‌برداری هستی‌شناختی نقش اساسی در توسعه و حفظ نقشه‌راه دارد که می‌تواند به‌طور مداوم تحقیقات بهداشتی موبایل را ارزیابی و هدایت کند. 

کار تیمی بین حرفه ای (مقاله رایگان pdf)

چکیده 

          کار تیمی چند تخصصی موثر نقش مهمی در پاسخگویی موفق به بحران دارد. پاسخ به بحران‌ های بهداشت عمومی گذشته بر ارتباطات چند تخصصی و اعتماد برای حمایت از تاب ‌آوری کارکنان بهداشت و درمان (HCW) متکی بوده است. برای درک تعاملات بین حرفه ای و درک کار تیمی در طول پاسخ کووید-19، ما مصاحبه های نیمه ساختاریافته عمیقی را با 18 HCW بستری (11 پرستار کنار تخت، 5 هماهنگ کننده مراقبت و 2 داروساز) از یک مرکز پزشکی VA بین مارس و ژوئن 2020 انجام دادیم. با استفاده از تجزیه و تحلیل موضوعی، ما چهار موضوع کلیدی را شناسایی کردیم که نقاط قوت و چالش های کار تیمی بین حرفه ای، ارتباطات، مراقبت از بیمار، و پاسخ سازمانی را در طول موج اولیه کووید-19 توصیف می کند. تیم های بین حرفه ای تکه تکه شدند. HCW هایی که به کار از راه دور منتقل شدند وضعیت خود را در تیم های بستری از دست دادند و برای ارائه سطوح کیفیت مراقبت قبل از همه گیری تلاش کردند. برعکس، کار تیمی بین حرفه ای برای HCW هایی که به کار در واحدهای بستری ادامه دادند، بهبود یافت، جایی که شرکت کنندگان در مطالعه کاهش سلسله مراتب بین حرفه ای و افزایش حمایت متقابل را توصیف کردند. شرکت کنندگان نیاز به ارتباطات به موقع، دقیق و شفاف را به دلیل مواجهه با چالش های جدید ایمنی بیمار و ارتباطات ناشی از بیماری همه گیر توصیف کردند. HCW ها تمایل خود را برای حمایت رهبری پایدار و شمول در تصمیم گیری سازمانی ابراز کردند. چالش‌های کار تیمی، ارتباطات و مراقبت از بیمار گزارش‌شده در این مطالعه، نیاز به ارتباطات منسجم، شفاف و پاسخ سازمانی از سوی رهبری بیمارستان در زمان‌های بحران را برجسته می‌کند.

سلول های سرطانی (مقاله رایگان pdf)

چکیده

           ترکیبات گیاهی طبیعی به عنوان راهکار درمان جایگزین در درمان سرطان به طور گسترده ای معرفی شده اند. علیرغم فعالیت ضد سرطانی کورکومین، کاربرد بالینی آن به دلیل حلالیت آب کم و کمبود بیوپسی بودن محدود شده است. در این مطالعه، یک روش جدید برای کمک به اولتراسونیک برای سنتز نانو ذرات تراتلیوفسفات کیتوزان-آلژینات سدیم تربلی پلی فسفات NP-CS-ALG-STPP) ) از کورکومین طراحی شده است. علاوه بر این، اثرات ضد تومور نیکل کورکومین بارگذاری شده در محیط آزمایشگاهی مورد بررسی قرار گرفت. برای مشخص کردن خصوصیات NP ها از میکروسکوپ الکترونی (FE-SEM) و میکروسکوپ نیروی اتمی  (AFM) استفاده شد. فعالیت ضد تومور NP های پرشده با کورکومین با استفاده از MTT و واکنش زنجیره ای پلی مراز در زمان واقعی (qRT-PCR) مورد بررسی قرار گرفت. داده های FE-SEM و AFM مورفولوژی کروی را نشان دادند و اندازه متوسط NP ها 50 نانومتر بود. آزمایش سیتوتوکسی سیتی درون آزمایشگاهی نشان داد که کورکومین CS-ALG-STPP NP دارای فعالیت ضد توموری قابل توجهی در مقایسه با کورکومین آزاد بود. تجزیه و تحلیل سطح حالت ژن نشان داد که NP های کورکومین به طور قابل توجهی حالت ژن آپوپتوزی را افزایش داد. به طور خلاصه، نتایج ما نشان می دهد که پروتئین های کرکومین به طور قابل توجهی تکثیر را سرکوب کرده و القاء آپوپتوز را در سلول های سرطانی اپیتلیویید سرویکس انسانی ایجاد می کند که ممکن است به عنوان یک راهکار جایگزین برای درمان سرطان در نظر گرفته شود.

سو مصرف مواد (مقاله رایگان pdf)

           هدف اصلی آکادمی پزشکی شیردهی، گسترش پروتکلهای بالینی برای مدیریت مسائل پزشکی معمول است که ممکن است بر موفقیت شیردهی اثر بگذارند. این پروتکلها تنها به عنوان رهنمودهایی برای مراقبت از مادران شیرده و کودکان قلمداد میشود و یک دوره ی درمانی انحصاری را مشخص نمیکند یا به عنوان استانداردهای مراقبت پزشکی محسوب نمیشود. تغییرات در درمان ممکن است طبق نیازهای یک بیمار انفرادی، مناسب شود.

کالیبراسیون BOLD fMRI (مقاله رایگان pdf)

چکیده 

        تناسب پاسخ وابسته به سطح اکسیژن خون (BOLD)، در طول یک وظیفه‌ی شناختی و از یک چالش هایپرکپنیک  (افزایش اکسید کربن در خون)، در ساختارهای قشری درگیر در حافظه‌ی کاری (WM) بررسی شده است. نگه داشتن نفس (BH) بعد از تنفس برای القای یک پاسخ BOLD که مشخصه‌ی فعالیت اعصاب محرک رگ‌های منطقه‌ای اما اجتناب از تغییرات متابولیکی است، استفاده می‌شود. اثرات BOLD که در طول BH اندازه گیری می‌شود برای نرمال کردن فعال سازی افراد در طول WM استفاده می‌شود، که به صورت موثری تأثیر گیج کننده‌ی اختلافات مختص فرد و منطقه در پاسخ گویی همودینامیک رایج در هر دو کار را کاهش می‌دهد. در مطالعه‌ای از هفت فرد، کالیبراسیون BH، تغییر پذیری بین فردی در دامنه‌ی اثر WM را به اندازه‌ی ۸/۲۴٪ کاهش می‌دهد (P < 0/03). کاهش تغییر پذیری بین فردی منجر به افزایش ۷.۲۳٪ در اهمیت اندازه‌ی وکسل فعال سازی گروه WM در P < 0.001 ، با افزایش بیشتر در استانه های دقیق‌تر می‌شود. به دلیل اینکه کار BH نیاز به استنشاق CO2 یا دیگر دستکاری های تهاجمی ندارد و به میزان زیادی در سراسر نواحی قشری قابل انجام است، روش پیشنهادی برای اجرا ساده است و نه تنها ممکن است برای استفاده در انالیزهای کمی گروه fMRI مفید باشد، بلکه همچنین برای مطالعات چند مرکزی و طولی نیز مفید است. 

کانال های یونی نفوذپذیر (مقاله رایگان pdf)

چکیده

       تشخیص و پردازش محرکهای درد در نورون های حسی آوران ، بطور زیادی به طیف وسیعی از انواع مختلف کانال های یونی ولتاژی و لیگاندی دریچه دار از جمله کانالهای سدیم، کلسیم و TRP وابسته است. عملکرد این کانال ها شامل تشخیص محرک های شیمیایی و مکانیکی، تولید پتانسیل عمل و تنظیم الگوهای شلیک عصبی، آغاز رهاسازی نوروترنسمیترها در سیناپس شاخ پشتی، و متعاقب آن فعال شدن نورون های طناب نخاعی که این پروژه را به مرکز درد در مغز منتقل می کنند. تصور می شود تغییرات طولانی مدت در بیان و عملکرد کانالهای یونی، در مناطق درد مزمن شرکت می کنند. بسیاری از کانالهای درگیر در مسیرهای آوران درد به یون های کلسیم نفوذپذیر هستند، که این نشان دهنده ی نقش آن در سیگنالینگ سلولی در تولید فعالیت الکتریکی است. در این مقاله، مرور گسترده ای بر کانال های یونی مختلف نفوذپذیر به کلسیم، در مسیرهای مختلف درد و نقش آنها در پاتوفیزیولوژی درد را ارائه داده ایم. 

روش های یادگیری عمیق (مقاله رایگان pdf)

چکیده

            قطعه بندی تومور مغزی یکی از کارهای مهم  در زمینه ی پردازش تصویر پزشکی است. تشخیص زودهنگام تومورهای مغزی دراحتمال بهبود با درمان و افزایش نرخ زنده ماندن بیماران نقش مهمی ایفا می کند. قطع بندی تومورهای مغزی برای تشخیص سرطان به صورت دستی (توسط انسان)، از میان تعداد زیادی از تصاویر MRI تولید شده در روتین های پزشکی کاری دشوار و وقتگیر است. یک نیاز اساسی برای قطعه بندی تصویر تومور مغزی به صورت خودکار وجود دارد. هدف از این مقاله، ارائه ی یک بررسی بر روی روش های قطعه بندی تصویر تومور مغزی مبتنی بر MRI است. به تازگی، استفاده از روشهای یادگیری عمیق برای قطعه بندی خودکار محبوبیت پیدا کرده اند، چرا که این روش ها به نتایج پیشرفته و جدیدی دست می یابند و می توانند بهتر از روش های دیگر به این مسئله رسیدگی کنند. روش های یادگیری عمیق همچنین می توانند پردازش کارآمد را فعال کنند و ارزیابی قابل مشاهده و هدفمندی از حجم عظیمی از داده های تصویری مبتنی بر MRI را ممکن سازند. تعدادی از مقالات بررسی (review) وجود دارند که بر روش های قدیمی(سنتی) برای قطعه بندی تصویر تومور مغزی مبتنی بر MRI تمرکز کرده اند. ولی برخلاف دیگران، ما در این مقاله بر روی  روند اخیر روش های یادگیری عمیق در این زمینه تمرکز می کنیم. ابتدا، معرفی تومورهای مغزی و روش هایی برای قطعه بندی تومور مغزی داده می شوند. سپس، الگوریتم های جدید با تمرکز بر روی روند اخیر روش های یادگیری عمیق مورد بررسی قرار می گیرند. در نهایت، یک ارزیابی از وضعیت فعلی ارائه شده و پیشرفت‌های آینده جهت استانداردسازی روش های قطعه بندی تومور مغزی مبتنی بر MRI در روتین های روزانه ی پزشکی در نظر گرفته شوند.