معماری SDN (مقاله رایگان pdf)

چکیده

          بنا به حجم ترافیک خدمات متنوع و کمبود طیف، مفهوم ابر شبکه و رادیو شناختی می‌تواند ویژگی‌های جدیدی در نسل بعدی تلفن‌های همراه و شبکه‌های دسترسی بی‌سیم ایجاد کند. به‌عنوان‌مثال، برای استقرار femtocells LTE و شبکه‌های Wi-Fi در فضاهای سفید تلویزیون راه‌های جدیدی برای تخلیه‌ی ترافیک فراهم می‌کند که قادر به اشتراک‌گذاری طیف به‌عنوان یک شبکه‌ی رادیویی شناختی است. در این مقاله، ما یک نمونه‌ی اولیه از شبکه با تعریف معماری نرم‌افزار و پروتکل OpenFlow برای به‌اشتراک‌گذاری ناهمگن طیف شبکه در فضای سفید تلویزیون ارائه می‌کنیم. سپس، معماری کنترلر برای رادیو شناختی و زیرساخت‌ معماری OpenFlow را مورد تجزیه‌وتحلیل قرار می‌دهیم. ما یک نمونه‌ی اولیه از نرم‌افزار با تعریف شبکه‌های رادیو شناختی با کنترلر SDN و شبیه‌ساز شبکه LTE / Wi-Fi پیاده‌سازی می‌کنیم. برخی از توابع کنترل ضروری از رادیو شناختی اجرا می‌شوند و حالات بالقوه جدید بر اساس شبکه‌های رادیو شناختی داده می‌شود.

شبکه های چند هاپی (مقاله رایگان pdf)

چکیده 

        مدلسازی حرکت  وابسته به سناریو و واقع بینانه برای ارزیابی عملکرد مورد اعتماد شبکه‌های چند هابی  بسیار مهم است. در دهه گذشته، تعداد قابل توجهی از مدل‌های حرکت ترکیبی پیشنهاد شدند. به هر حال، تنها چند مورد از این مدل‌ها توسط ‌ردیابی ‌های حرکت واقع بینانه اعتبارسنجی شدند. در چند سال گذشته، چند مورد از این ‌ردیابی‌ها جمع آوری شدند، تحلیل شدند و در دسترس قرار گرفتند. این مقاله یک بررسی جامع و به روز از (1) ردیابی‌های حرکت در دسترس، (2) مدلسازی/تحلیل این ‌ردیابی‌ها، و (3) مدل‌های حرکتی ترکیبی ارائه می‌دهد. تمرکز این مقاله بر مدل‌ها/ ‌ردیابی حرکت است که شامل اطلاعات مربوط به موقعیت است. سهم این مقاله خلاصه کردن پژوهش‌هایی است که در عرصه مدلسازی حرکت در چند سال گذشته انجام شده است و چالش‌های کارهای آینده را بیان می‌کند.

پروتکل های لایه انتقال (مقاله رایگان pdf)

چکیده 

            در طول سال ها، اینترنت با تکنولوژی‌های ارتباطی در دسترس جدید، برای شبکه‌ها و دستگاه‌های ثابت و سیار، رشد چشمگیر از نظر عملکرد، افزایش پایدار نرخ داده‌های دسترس غنی شده است. جامعه پژوهش اینترنت هنوز هم برای تکامل پروتکل‌های لایه انتقال از نظر تطبیق با قابلیت‌های شبکه‌های مدرن، به منظور بهره برداری کامل از مزایای تکنولوژی‌های ارتباطی جدید تلاش می کند. این مقاله بر نوآوری‌های اصلی مربوط به پروتکل‌های انتقال که اخیرا مطرح شده اند تمرکز میکند، و سه روند پژوهشی اصلی را شناسایی می کند: (1) تکامل الگوریتم‌های کنترل ازدحام، برای هدف قراردادن عملکرد بهینه در سناریوهای چالش برانگیز، با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین؛ (2) پیشنهاد پروتکل‌های انتقال جدید برند، که جایگزینی برای پروتکل کنترل انتقال (TCP) است و در یک فضای کاربری اجرا می شود؛ و (3) مقدمه ای بر قابلیت‌های چند مسیری در لایه انتقال.

ذخیره سازی داده ها (مقاله رایگان pdf)

چکیده

           در حالاتی مانند نظارت بر مناطق جدا شده، زمانی که گره مرز یک شبکه، یک ارتباط دائمی با اینترنت نداشته باشد، شبکه ‌ های حسگر بی‌سیم (WSN ها) خواستار تکنیک ‌ های ذخیره‌سازی داده انعطاف ‌پذیر در شبکه ‌ها برای به‌حداقل رساندن خطر از دست دادن داده‌ها هستند. بهره‌وری این تکنیک‌ها می‌تواند تا حد زیادی بهره‌برداری از اطلاعات شبکه را بهبود دهد، مانند مسیر‌یابی که توسط پروتکل استفاده می‌شود. به ‌طورخاص، یکی از پروتکل‌ های مورد استفاده در اینترنت اشیا (IoT) پروتکل مسیریابی IPv6  برای مصرف برق کم و شبکه ‌ های پراتلاف است (RPL). در این مقاله، یک ذخیره ‌سازی توزیع شده‌ی داده ‌ها و مکانیسم بازیابی برای افزایش انعطاف‌پذیری و ظرفیت ذخیره ‌سازی از یک WSN بر اساس RPL در برابر کمبود حافظه محلی پیشنهاد می‌کنیم. این رویکرد در سیستم‌ عامل Contiki و از طریق تجزیه ‌و تحلیل گسترده با شبیه ‌ساز Cooja ارزیابی می‌شود. 

برنامه های کاربردی رباتیک (مقاله رایگان pdf)

چکیده

           انقلاب مداوم اینترنت اشیا (IoT)، همراه با رشد انتشار روبات ‌ها در فعالیت‌ های بسیاری از زندگی روزمره، باعث می‌شود برنامه‌  های کاربردی رباتیک به‌کمک اینترنت اشیا یک واقعیت ملموس از آینده‌ی ما باشد. بر این ‌اساس، خدمات جدید پیشرفته، براساس فعل و انفعال بین روبات ‌ها و "اشیا"، تصور کمک به انسان را پیش‌رو دارد. با این وجود، در مسیر توسعه‌ی برنامه ‌ های کاربردی رباتیک به‌کمک اینترنت اشیا نیاز به حل چندین مسائله‌ی محوری می‌باشد، روش‌  های طراحی به تثبیت برسند، و گزینه ‌ های قوی معماری به بحث گذاشته شوند. این مقاله به بررسی مفاهیم فن‌آوری، مسائل باز، و برنامه ‌ های کاربردی رباتیک به‌کمک اینترنت اشیا می‌پردازد. به‌طورخاص، در حال‌ حاضر همکاری شامل چهار جنبه است. اول، حالت خالصی از هنر در موضوعات اصلی مربوط به اینترنت اشیا به‌کمک خدمات رباتیک را فراهم می‌کند: شبکه ‌ های ارتباطی، برنامه ‌ های کاربردی رباتیک در محیط‌  های توزیع و فراگیر، روش معناگرا به اجماع و امنیت شبکه. دوم، با برجسته‌ترین چالش‌  های مهم تحقیقات روبرو می‌شود. سوم، ابزار های فن‌آوری موجود درحال‌ حاضر را توصیف می‌کند. چهارم، درس‌ های آموخته ‌شده به‌ منظور بررسی ترویج مشترک علمی در میان تیم ‌ های تحقیقاتی با مهارت‌  های مکمل را خلاصه می‌کند.

محتوای تجاری (مقاله رایگان pdf)

چکیده

        امروزه شبکه های تحویل محتوا (CDNs)، بخش مهمی از زیر ساخت WEB پیشرفته شده اند. در این مقاله، عملکرد ارائه دهنده محتوای Akamai بررسی می شود. به این صورت که عملکرد پلتفرم موجود Akamai سنجیده شده و از دیدگاه طراحان CDN و مشتریان احتمالی، سوالی کلیدی و ساختاری مطرح می شود به این صورت که آیا پلتفرم های منطبق با Akamai که سعی در گسترش سرور ها در مکان های مختلف اینترنت دارند، از مزایای عملکرد اصلی روی مرکز داده ای یکپارچه تر که توسط سایر CDNs های قدرتمند نظیر Limelight پشتیبانی می شوند برخودار هستند یا خیر؟ اعتقاد ما بر این اساس است که روشی که در این مقاله شرح داده ایم، برای محققین عرصه CDN مفید خواهد بود.

بهینه سازی ازدحام ذرات (مقاله رایگان pdf)

چکیده

        بسیاری از تکنیک های مسیریابی مبتنی بر کلاستربندی برای شبکه‌های حسگر بی‌سیم (WSN ها) در راه‌کارهای پیشین مطرح شده است. با این حال، بسیاری از پروتکل‌های پیشنهادی بر انتخاب سرخوشه (CH) تاکید کرده و چگونگی ارسال مجدد داده‌های جمع‌آوری شده توسط سرخوشه به ایستگاه پایه (BS) را نادیده می‌گیرند. علاوه بر این، آن‌ها تمایل به استفاده از اطلاعات غیر واقع‌بینانه و پارامترهای فرضی دارند. این نمونه‎ها شامل استفاده از محدوده انتقال متناهی و آگاه از مکان است. آن‌ها همچنین از یک مدل انرژی که اساساً برای مدل‌سازی قدرت رادیویی مصرفی در شبکه‌های بی‌سیم است استفاده می‌کنند. در این مقاله، دو فرموله بندی برنامه‌ریزی خطی (LP) برای مشکل کلاستربندی و مسیریابی ارائه‌شده است که شامل دو الگوریتم براساس الگوریتم ازدحام ذرات هستند (PSO). الگوریتم کلاستربندی، بهینه‌ترین مجموعه سرخوشه را می‌یابد به گونه‌ای که انرژی مصرفی، کیفیت خوشه‌بندی و پوشش شبکه بیشینه شود. الگوریتم مسیریابی با یک روش کدگذاری و تابع عملکرد توسعه‌یافته و بهینه‌ترین درخت مسیریابی را که این سر خوشه‌ها را به ایستگاه پایه (BS) متصل می‌کند را می‌یابد. این دو الگوریتم سپس با یک پروتکل دو لایه‎ برای ارائه کامل و عملی مدل خوشه‌بندی ترکیب می‌شوند. تأثیر استفاده از یک شبکه واقعی و الگوی واقعی انرژی مصرفی در ارتباطات مبتنی بر خوشه‌بندی برای WSN مورد بررسی قرار خواهد گرفت. شبیه‌سازی‌های گسترده‌ای در 50 مدل WSN همگن و ناهمگن ارزیابی و با پروتکل‌های مبتنی بر خوشه‌بندی مقایسه شده است. نتایج نشان می‌دهد که پروتکل پیشنهادی در شرایط مختلف معیارهای عملکرد مانند مقیاس‌پذیری، نرخ تحویل بسته (PDR) در سرخوشه و تحویل بسته داده‌ها به BS بهتر از سایر پروتکل‌ها عمل می‌کند.

اثر اینترنت (مقاله رایگان pdf)

خلاصه 

        تقریبا در سرتاسر دنیا پذیرفته شده است که اینترنت نقشی مهم و روبه فزونی در زندگی تک تک ما ایفا می‌کند. چه در محیط کاری یا تجاری بخواهیم ارجاعی انجام دهیم، چه در مورد اطلاعات، ارتباطات و استراحت باشد، همگی به این نوآوری در فناوری وابسته هستند. اینترنت فضایی بشدت گسترده، پیچیده و در عین حال ساده است که در بسیاری از ما علاقه‌ای برمی‌انگیزد. ظرفیت بالقوه بسیار بالا در توسعه یک کسب‌وکار سبب شد تا مفاهیم جدید نظیر تجارت الکترونیک و بازرگانی الکترونی به وجود آمده و رشد پیدا کنند. در طول زمان معلوم شده که نه تنها جایگزین‌های الکترونیکی هستند بلکه جایگزین‌های بسیار سوددهی نسبت به روش‌های سنتی کسب‌وکار و تجارت هستند. در این مقاله، من به مطالعه تاثیرات اینترنت بر روی کسب‌وکار می‌پردازم و بر تغییراتی تمرکز می‌کنم که اینترنت با خودش در به پیش‌بردن یک کسب‌وکار به دنبال می‌آورد. 

چالش های امنیتی (مقاله رایگان pdf)

چکیده

        VANet یک فناوری نوظهور با آینده‌ای امیدوار است که با چالش‌های بزرگی به‌خصوص در حوزه‌ی امنیت روبه‌رو است. در این مقاله، به چارچوب امنیتی VANet در سه قسمت متمرکز می‌شویم. ابتدا یک نمای گسترده از ویژگی‌های امنیتی VANet و چالش‌ها و همچنین نیازمندی‌ها ارائه می‌کنیم. این الزامات باید برای پیاده‌سازی زیرساخت امن VANet با ارتباطات موثر بین بخش‌ها در نظر گرفته شود. جزئیات معماری امنیتی بیان شده و پروتکل شناخته شده استانداردهای امنیتی بیان شده است. در مرحله دوم، طبقه‌بندی جدیدی از حملات مختلف شناخته شده در کارهای گذشته مربوط به VANet و راه‌حل‌های مربوط به آنها، ارائه می‌شود. در مرحله سوم، یک مقایسه بین برخی از این معیارهای امنیتی شناخته شده در VANet انجام می‌گیرد. سپس به مسائل مختلف باز و چالش‌های مرتبط با امنیت VANet می‌پردازیم، که می‌تواند برای استفاده محققان در کارهای آتی کمک‌کننده باشد.

1. معرفی

         هدف VANet، اطمینان از رانندگی امن با بهبود جریان ترافیک و در نتیجه کاهش قابل توجه حوادث رانندگی است. که اخیرا با ارائه اطلاعات مناسب به راننده و یا به وسیله نقلیه حل شده است. بااین حال، هر گونه تغییر این اطلاعات در زمان واقعی ممکن است به شکست سیستم تأثیر بگذارد و امنیت مردم در جاده‌ها را به خطر بیاندازد. برای اطمینان از عملکرد بدون اشکال آن، تامین امنیت این اطلاعات باید جزء اهداف مهم محققان امنیتی قرار گیرد.

         VANET یک کلاس خاص از شبکه تلفن‌همراه Ad-hoc با مسیرهای از پیش تعریف شده (جاده) است. که به روش‌های خاص مدیریتی، واحدهای کنار جاده‌ای (RSUs) متکی است. RSU ها بر کناره‌های جاده برای انجام خدمات خاص قرار گرفته‌اند و OBU ها در وسایل نقلیه موجود در VANET نصب شده‌اند. تمام وسایل نقلیه در حال حرکت آزادانه در شبکه جاده‌ای و ارتباط با یکدیگر و یا با RSUs و وسایل خاص هستند.

این مقاله در نشریه الزویر منتشر شده و ترجمه آن با عنوان چالش های امنیتی در سایت ای ترجمه به صورت رایگان قابل دانلود می باشد. جهت دانلود رایگان مقاله فارسی و انگلیسی روی عنوان فارسی (آبی رنگ) کلیک نمایید.
منبع:

VANet security challenges and solutions: A survey

داده‌ های بزرگ (مقاله رایگان pdf)

چکیده

        یادگیری ماشین (ML) به‌طور مداوم قدرت خود را در طیف گسترده‌ای از برنامه‌های کاربردی نشان می‌دهد. این مسئله در سال های اخیر تا حدودی با توجه به ظهور داده‌های بزرگ بیشتر مورد توجه قرار گرفته است. الگوریتم ML هرگز بهترین عملکرد خود را نداشت تا اینکه توسط داده‌های بزرگ به چالش کشیده شد. داده‌های بزرگ، الگوریتم ML را قادر به کشف الگوهای دقیقتر و پیش‌بینی به موقع تر و دقیق تر از قبل کردند. از سوی دیگر، چالش‌های بزرگی در ML مانند مقیاس‌پذیری مدل و محاسبات توزیع شده مطرح کرد. در این مقاله، یک چارچوب از ML در داده‌های بزرگ (MLBiD) برای هدایت بحث به فرصت‌ها و چالش‌های آن معرفی خواهد شد. چارچوب ML محور، شامل مراحل پیش پردازش، یادگیری و ارزشیابی است. علاوه براین، چارچوب شامل چهار جزء دیگر، مانند داده‌های بزرگ، کاربران، دامنه و سیستم است. مراحل ML و اجزای MLBiD برای شناسایی فرصت‌های مرتبط و چالش‌ها و روشن کردن مسیر کاری آینده در بسیاری از موارد ناشناخته و یا در پژوهش حاضر ارائه شده است.