| عنوان فارسی مقاله: | بهینه سازی زمان بندی وظیفه در رایانش ابر مبتنی بر الگوریتم ذهنی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Task Scheduling Optimization in Cloud Computing Based on Heuristic Algorithm |
چکیده
رایانش ابری یک فناوری در حال ظهورمی باشد و به کاربران اجازه می دهد تا همانند شما کارسازی کنند و دارای عملکرد بالا بوده است . رایانش ابری بهمان اندازه یک سیستم ناهمگن می باشد و مقدار زیادی از داده کاربرد را حفظ می کند . در فرآیند زمان بندی داده متمرکز یا رایانش یک کاربرد متمرکز تایید شده است که بهینه سازی انتقال و زمان پردازش برای برنامه کاربردی حیاتی می باشد . ما در مقاله حاضر با هدف به حداقل رساندن هزینه پردازش، یک مدل را برای زمان بندی وظیفه تدوین می کنیم و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات را پیشنهاد می دهیم که مبتنی بر قاعده مقدار موقعیت کم می باشد . نتایج آزمایش به استناد مقایسه الگوریتم بهینه سازی ذرات (PSO) با الگوریتم PSO تعبیه شده در تقاطع و جهش و در جستجو محلی یک الگوریتم را نشان می دهد که نه تنها سریع تر همگراء می گردد بلکه همچنین سریع تر از دو الگوریتم دیگر در مقیاس بزرگ اجراء می شود . نتایج آزمایش اثبات می کنند که الگوریتم PSO برای رایانش ابری مناسب تر می باشد .
