عنوان مقاله:

یادگیری ماشینی در مطالعات هوش هیجانی: یک نظرسنجی

Machine learning in emotional intelligence studies: a survey

سال انتشار: 2022

رشته: مهندسی کامپیوتر - روانشناسی

گرایش: هوش مصنوعی - روانشناسی عمومی

دانلود رایگان این مقاله:

دانلود مقاله یادگیری ماشینی 

مشاهده سایر مقالات جدید:

 

مقالات ISI روانشناسی

 

مقالات ISI مهندسی کامپیوتر

 

5. Analysis and discussion

This section discusses the research trends of the ML algorithms in EI studies, and the research trends of each EI component in using ML, for the last 10 year.

5.1. Research trend of machine learning in emotional intelligence studies Figure 2 shows an increasing number of ML algorithm being used in the study of EI components for the past 10 years with the exception in the year 2012. This graph includes both basic and advance ML algorithms in the selected studies. The following sub sections provide detail information on the usage of both basic and advanced ML in the EI component’s studies.

5.1.1. Utilisation of machine learning algorithm The utilisation of basic ML algorithms in EI studies according to year is presented in Figure 2. However, we remove 2009 and 2012 from the graph as we could not find any related articles. We consider AdaBoost, Bayes, decision tree (DT), gradient boosting (Bass et al. 2018), k-means, k-NN (Shon et al. 2018), linear regression, logistic regression, neural network, regression analysis, random forest (RF) and support vector machine (SVM) as basic ML algorithm.

(دقت کنید که این بخش از متن، با استفاده از گوگل ترنسلیت ترجمه شده و توسط مترجمین سایت ای ترجمه، ترجمه نشده است و صرفا جهت آشنایی شما با متن میباشد.)

5. تجزیه و تحلیل و بحث

این بخش روندهای تحقیقاتی الگوریتم‌های ML در مطالعات EI و روندهای تحقیقاتی هر جزء EI در استفاده از ML را برای 10 سال گذشته مورد بحث قرار می‌دهد.

5.1. روند تحقیق یادگیری ماشین در مطالعات هوش هیجانی شکل 2 تعداد فزاینده ای از الگوریتم ML را نشان می دهد که در مطالعه مؤلفه های EI در 10 سال گذشته به استثنای سال 2012 استفاده شده است. این نمودار شامل الگوریتم های پایه و پیشرفته ML در مطالعات انتخاب شده بخش‌های فرعی زیر اطلاعات دقیقی در مورد استفاده از ML پایه و پیشرفته در مطالعات مؤلفه EI ارائه می‌دهند.