عنوان مقاله:
تاثیرات غیرخطی بیکاری ناشی از مالیات تورم
Nonlinear unemployment effects of the inflation tax
سال انتشار: 2022
رشته: اقتصاد
گرایش: اقتصاد مالی - اقتصاد پولی - توسعه اقتصادی و برنامه ریزی - برنامه ریزی سیستم های اقتصادی
دانلود رایگان این مقاله:
مشاهده سایر مقالات جدید:
6. Calibration
Our calibration strategy is to match features of both labor market dynamics and monetary data in the US. As pointed out earlier, two features distinguish our environment from the standard labor search model. First, our model economy is subject to two shocks: productivity and nominal interest rates. Second, measured output per worker includes DM trade and is therefore endogenous. As a consequence, the productivity process cannot be backed out directly from output per worker as, e.g., in Shimer (2005) or Hagedorn and Manovskii (2008), and will instead be calibrated jointly with other model parameters.
The model is calibrated on a monthly basis using a mix of monthly and quarterly data. We use, whenever possible, data series covering the period from January 1948 to December 2019.4 Except for the discount factor , the job separation rate and the exogenous process of interest rate shocks, the model’s remaining parameters are calibrated jointly such that a selected set of model-based simulated moments match their empirical counterparts. We set the monthly discount factor externally to 0.998 to be consistent with an average monthly real interest rate of 0.23%.
Labor market.
The exogenous process for in the model is assumed to follow the AR(1) process
(46)
ɛ
where
ɛ
and is normalized to 1. We calibrate the process parameters and internally such that the cyclical component of the logarithm of total output per worker in the model, , matches the volatility and autocorrelation of output per worker in the data. We follow Shimer (2005) in using the Bureau of Labor Statistics’ (BLS) monthly data series measuring real output per person in the non-farm business sector. We extract the cyclical component of the logarithm of the quarterly observations using the HP filter with a smoothing parameter value of 1600.
(دقت کنید که این بخش از متن، با استفاده از گوگل ترنسلیت ترجمه شده و توسط مترجمین سایت ای ترجمه، ترجمه نشده است و صرفا جهت آشنایی شما با متن میباشد.)
6. کالیبراسیون
استراتژی کالیبراسیون ما مطابقت با ویژگی‌های پویایی بازار کار و داده‌های پولی در ایالات متحده است. همانطور که قبلاً اشاره شد، دو ویژگی محیط ما را از مدل جستجوی کار استاندارد متمایز می کند. اول، اقتصاد مدل ما در معرض دو شوک است: بهره‌وری و نرخ بهره اسمی. دوم، تولید اندازه گیری شده به ازای هر کارگر شامل تجارت DM است و بنابراین درون زا است. در نتیجه، فرآیند بهره‌وری را نمی‌توان مستقیماً از بازده به ازای هر کارگر، به عنوان مثال، در Shimer (2005) یا Hagedorn and Manovskii (2008) خارج کرد، و در عوض به طور مشترک با سایر پارامترهای مدل کالیبره می‌شود.
این مدل به صورت ماهانه با استفاده از ترکیبی از داده های ماهانه و فصلی کالیبره می شود. ما در صورت امکان از سری داده‌هایی که دوره ژانویه 1948 تا دسامبر 2019 را پوشش می‌دهند، استفاده می‌کنیم. لحظات شبیه سازی شده مبتنی بر همتایان تجربی خود مطابقت دارند. ما ضریب تخفیف ماهانه خارجی را روی 0.998 تنظیم کردیم تا با میانگین نرخ بهره واقعی ماهانه 0.23٪ سازگار باشد.
