عنوان مقاله:
سیستم های برنامه ریزی منابع سازمانی (ERP) مبنی بر ابر و لبه برای اینترنت اشیای صنعتی و کارخانه هوشمند
Cloud- and Edge-based ERP systems for Industrial Internet of Things and Smart Factory
سال انتشار: 2022
رشته: مهندسی صنایع - مدیریت - مهندسی کامپیوتر
گرایش: برنامه ریزی و تحلیل سیستم ها - تکنولوژی صنعتی - مدیریت صنعتی - مدیریت فناوری اطلاعات - رایانش ابری
دانلود رایگان این مقاله:
دانلود مقاله برنامه ریزی منابع سازمانی
مشاهده سایر مقالات جدید:
2. Background and review of literature
This Section presents a brief literature review about IIoT, Smart Factory, ERP, C-CRP, and E-ERP systems. 2.1 ERP within Industrial IoT and Smart Factory The acronym IIoT refers to applying the paradigms and technologies of the IoT to the industrial world. With the IIoT, a full convergence is achieved between operational technologies (made up of systems for the automation of machinery or industrial plants and production monitoring) which have always been applied in the factory. The digital ones (made up of acquisition technologies and digital data management that enable new data-driven and “intelligent” business models) which only in recent years have found space in the manufacturing sector. Two traditionally separate worlds that come together in the concept of Smart Factory. Firstly, with typical applications such as quality control ("zero defect" approaches), the containment of downtime and machinery malfunctions through predictive maintenance. Secondly, the progress control solutions of production implemented through Machine-to-Machine (M2M) communications and intelligent material handling [6]. Indeed, the Smart Factories leverage modern technologies to provide operators and administrators with an overview of the events and the processes happening in the various sectors of the factory [7].
3. Discussion
As for every technology, the adoption of C-ERP and E-ERP systems implies both pros and cons that need to be carefully and full-fledged analysed. We identified the following incentives and obstacles relevant to C-ERP and EERP adoption within IIoT and Smart Factory domains by reviewing the literature. In particular, organisational characteristics and industry size are key factors for the C-ERP and E-ERP adoption [19]. The main findings of this Section are reported in Table 1. 3.1 Advantages of C-ERP and E-ERP for IIoT and Smart Factory The financial, technological, and organisational viewpoints mentioned in the following subsections, ERP, Cloud and Edge Computing, open attractive opportunities connected with service and deployment strategy. Cost Savings and Novel Business Model: From a financial standpoint, implementing C-ERP and E-ERP is mainly motivated by cost reductions. Both C-ERP and E-ERP, indeed, allow for three forms of cost savings: reduced upfront expenses, lower operational costs, and transparency of the total cost of ownership, all of which contribute to a better financial image for the organisation . According to Loukis et al. high pricing competitiveness leads to lower operating and maintenance expenses, which is simple to leverage on Cloud Computing. A separate discussion for hybrid (Cloud/Edge) ERP models is needed: large corporations are eager to adopt the hybrid ERP since it is a good approach for cutting costs while keeping important data protected. Conversely, Grubisic has found that the C-ERP hybrid model is unappealing for SMEs since it would result in higher expenses. Apart from cost saving, the last quality that most senior managers are looking for C-ERP and E-ERP is achieving a business value from such IT transformation. Indeed, the authors have discovered that novel information provided by C-ERP and E-ERP may be used to drive current company plans toward a more customer-centric approach as well as new business leads. Indeed, since data are processed close to the head, and just a little information is transferred to a centralised cloud server, there is also a faster response time, the capability of handling large volumes of data regularly and greater reliability by reducing the downtimes (for larger organisations, if the system is down for numerous hours, then it can result in a financial loss). These three advantages thus allow the companies to consider novel business models. In particular, E-ERP design can help with this by offloading part of the effort from the core cloud ERP and only forwarding the most computationally expensive tasks. Even though the Cloud has a lot of storage, processing power, and speed, if the network connecting the Cloud's internal workings slows down due to heavy workloads, it might disrupt customers' regular business activities. Any network failure might put the firm in danger and result in unpleasant debts.
(دقت کنید که این بخش از متن، با استفاده از گوگل ترنسلیت ترجمه شده و توسط مترجمین سایت ای ترجمه، ترجمه نشده است و صرفا جهت آشنایی شما با متن میباشد.)
2. پیشینه و بررسی ادبیات
این بخش مروری بر ادبیات مختصر در مورد سیستم‌های IIoT، Smart Factory، ERP، C-CRP و E-ERP ارائه می‌کند. 2.1 ERP در داخل صنعتی IoT و Smart Factory مخفف IIoT به کاربرد پارادایم ها و فناوری های IoT در دنیای صنعتی اشاره دارد. با IIoT، همگرایی کامل بین فناوری‌های عملیاتی (متشکل از سیستم‌های اتوماسیون ماشین‌آلات یا کارخانه‌های صنعتی و نظارت بر تولید) که همیشه در کارخانه به کار می‌رفتند، حاصل می‌شود. مدل‌های دیجیتال (متشکل از فناوری‌های اکتساب و مدیریت داده‌های دیجیتال که مدل‌های کسب‌وکار جدید مبتنی بر داده و «هوشمند» را امکان‌پذیر می‌سازد) که تنها در سال‌های اخیر در بخش تولید فضا پیدا کرده‌اند. دو دنیای سنتی جدا از هم که در مفهوم Smart Factory گرد هم می آیند. اولاً، با کاربردهای معمولی مانند کنترل کیفیت (رویکردهای "عیب صفر")، مهار خرابی و خرابی ماشین آلات از طریق تعمیر و نگهداری پیش بینی شده. ثانیا، راه حل های کنترل پیشرفت تولید که از طریق ارتباطات ماشین به ماشین (M2M) و جابجایی هوشمند مواد [6] اجرا می شود. در واقع، کارخانه‌های هوشمند از فناوری‌های مدرن استفاده می‌کنند تا به اپراتورها و مدیران یک دید کلی از رویدادها و فرآیندهای رخ‌داده در بخش‌های مختلف کارخانه ارائه دهند [7].
3. بحث
همانند هر فناوری، پذیرش سیستم‌های C-ERP و E-ERP حاکی از جوانب مثبت و منفی است که باید به دقت و به طور کامل تجزیه و تحلیل شوند. ما مشوق‌ها و موانع زیر مربوط به پذیرش C-ERP و EERP در حوزه‌های IIoT و Smart Factory را با بررسی ادبیات شناسایی کردیم. به طور خاص، ویژگی های سازمانی و اندازه صنعت عوامل کلیدی برای پذیرش C-ERP و E-ERP هستند [19]. یافته های اصلی این بخش در جدول 1 گزارش شده است. 3.1 مزایای C-ERP و E-ERP برای IIoT و Smart Factory دیدگاه های مالی، فناوری و سازمانی ذکر شده در زیر بخش های زیر، ERP، Cloud و Edge Computing، جذاب باز است. فرصت های مرتبط با خدمات و استراتژی استقرار. صرفه جویی در هزینه و مدل کسب و کار جدید: از نقطه نظر مالی، اجرای C-ERP و E-ERP عمدتاً با کاهش هزینه انجام می شود. هر دو C-ERP و E-ERP در واقع سه شکل صرفه جویی در هزینه ها را امکان پذیر می کنند: کاهش هزینه های اولیه، کاهش هزینه های عملیاتی، و شفافیت کل هزینه مالکیت، که همگی به تصویر مالی بهتری برای سازمان کمک می کنند. به گفته لوکیس و همکاران. رقابت در قیمت گذاری بالا منجر به کاهش هزینه های عملیاتی و تعمیر و نگهداری می شود که استفاده از آن در Cloud Computing ساده است. یک بحث جداگانه برای مدل‌های ERP ترکیبی (ابر/لبه) مورد نیاز است: شرکت‌های بزرگ مشتاق هستند ERP ترکیبی را اتخاذ کنند، زیرا این رویکرد خوبی برای کاهش هزینه‌ها و در عین حال محافظت از داده‌های مهم است. برعکس، Grubisic دریافته است که مدل ترکیبی C-ERP برای SMEها جذاب نیست زیرا منجر به هزینه‌های بالاتر می‌شود. جدای از صرفه جویی در هزینه، آخرین کیفیتی که بیشتر مدیران ارشد به دنبال C-ERP و E-ERP هستند، دستیابی به ارزش تجاری از چنین تحول IT است. در واقع، نویسندگان کشف کرده‌اند که اطلاعات جدید ارائه شده توسط C-ERP و E-ERP ممکن است برای هدایت برنامه‌های فعلی شرکت به سمت رویکرد مشتری محورتر و همچنین سرنخ‌های تجاری جدید مورد استفاده قرار گیرد. در واقع، از آنجایی که داده‌ها در نزدیکی سر پردازش می‌شوند و فقط اطلاعات کمی به یک سرور ابری متمرکز منتقل می‌شود، زمان پاسخگویی سریع‌تر، قابلیت مدیریت حجم زیادی از داده‌ها به طور منظم و قابلیت اطمینان بیشتر با کاهش زمان‌های خرابی وجود دارد. سازمان‌های بزرگ‌تر، اگر سیستم برای چندین ساعت از کار بیفتد، می‌تواند منجر به زیان مالی شود). بنابراین، این سه مزیت به شرکت ها اجازه می دهد تا مدل های کسب و کار جدیدی را در نظر بگیرند. به‌ویژه، طراحی E-ERP می‌تواند با برداشتن بخشی از تلاش از هسته ERP ابری و ارسال تنها گران‌ترین وظایف محاسباتی به این امر کمک کند. حتی با وجود اینکه Cloud دارای فضای ذخیره‌سازی، قدرت پردازش و سرعت زیادی است، اگر شبکه اتصال دهنده عملکرد داخلی Cloud به دلیل بارهای کاری سنگین کند شود، ممکن است فعالیت‌های تجاری منظم مشتریان را مختل کند. هر گونه خرابی شبکه ممکن است شرکت را در معرض خطر قرار دهد و منجر به بدهی های ناخوشایند شود.
