عنوان مقاله:
عامل های تاثیرگذار بر میزان اثربخشی حسابرسی داخلی: شواهدی تجربی از ویتنام
Factors Affecting Internal Audit Effectiveness: Empirical
Evidence from Vietnam
سال انتشار: 2022
رشته: حسابداری
گرایش: حسابرسی
دانلود رایگان این مقاله:
دانلود مقاله اثربخشی حسابرسی داخلی
مشاهده سایر مقالات جدید:
4. Analysis of Results
4.1. Descriptive Statistical Analysis
General demographic information of the internal auditors participating in the survey is summarized in Table 1.
4.2. Reliability Analysis—Cronbach’s Alpha
Table 2 shows the Cronbach’s Alpha coefficient among the variables. The lowest Cronbach’s alpha coefficient among the variables was 0.647 (higher than 0.6). Some observed variables, including L6, HL7, HL8, HL9, HL10, HL11, HL12, DL8, DL9, NL7, NL8, NL9, and HT4, had corrected item-total correlation lower than 0.4; thus, they were deleted from the model. Accordingly, only 25 observed variables were used to perform the subsequent EFA.
4.3. Exploratory Factor Analysis
Based on the sample, the calculated KMO coefficient was 0.754 (i.e., greater than 0.5). Thus, the sample size of the survey sample is eligible to conduct factor analysis. The result of Barlett’s test shows that the p-value (Sig.) determined from the sample is 0.00 (i.e., less than 5%). Therefore, it is possible to reject hypothesis H0 (the correlation between observed variables is zero), or it can be concluded that the observed variables are correlated with each other overall.
(دقت کنید که این بخش از متن، با استفاده از گوگل ترنسلیت ترجمه شده و توسط مترجمین سایت ای ترجمه، ترجمه نشده است و صرفا جهت آشنایی شما با متن میباشد.)
4. تجزیه و تحلیل نتایج
4.1. تجزیه و تحلیل آماری توصیفی
اطلاعات دموگرافیک عمومی حسابرسان داخلی شرکت کننده در نظرسنجی در جدول 1 خلاصه شده است.
4.2. تجزیه و تحلیل پایایی - آلفای کرونباخ
جدول 2 ضریب آلفای کرونباخ را در بین متغیرها نشان می دهد. کمترین ضریب آلفای کرونباخ در بین متغیرها 0.647 (بیشتر از 0.6) بود. برخی از متغیرهای مشاهده شده، از جمله L6، HL7، HL8، HL9، HL10، HL11، HL12، DL8، DL9، NL7، NL8، NL9، و HT4، همبستگی آیتم-کل را کمتر از 0.4 تصحیح کرده بودند. بنابراین از مدل حذف شدند. بر این اساس، تنها 25 متغیر مشاهده شده برای انجام EFA بعدی استفاده شد.
