| عنوان فارسی مقاله: |
تشخیص و بررسی همپوشانی گفتار با استفاده از روش کد گذاری حلقوی غیر منفی خطی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Speech Overlap Detection And Attribution Using Convolutive Non-Negative Sparse Coding |
چکیده
همپوشانی گفتار به گونه ای مشهور گشته است که می تواند سطح اجرای تقطیع سخنگو را با اثر گذاری بر نوع خوشه بندی و تقسیم بندی سخنگو ، کاهش دهد . با وجود اینکه در راستای موضوعات مربوط به زمان های گفتار و نیز موضوعات مربوط به سخنگو تحقیقات و پیشرفت های گسترده ای صورت گرفته است ، اما مشکل اصلی هنوز حل نشده باقی می ماند . در این مقاله برای اولین بار روش برچسب گذاری خطی حلقوی غیر منفی به جهت حل مشکل معرفی میشود . هدف این روش تجزیه کردن یک سیگنال مرکب به بخش های زیرین آن می باشد و بنابراین به طور طبیعی در جایی قرار میگیرد که بتنواند تشخیص و بررسی را میسر سازد نتایج بررسی داده های سازمان ملی استاندارد و فناوری نشان می دهد که نگرش برچسب گذاری پراکنده منفی نتایج قابل قیاسی نسبت به آخرین مدل پیشرفته مبتنی بر ردیاب مارکف نشان می دهد . در یک سیستم تقطیع ، برچسب گذاری پراکنده منفی مبتنی بر تشخیص سخنگو به گونه ای نشان داده شده است که می تواند درصد خطای سخنگو را تا 40 درصد مرتبط با همپوشانی بخش ها ، کاهش دهد .
