| عنوان فارسی مقاله: | یک تقسیم بندی خودکار کبد بر اساس مجموعه سطح از مجموعه داده های MRI |
| عنوان انگلیسی مقاله: | An Automatic Level Set Based Liver Segmentation from MRI Data Sets |
چکیده
روش سریع و دقیق تقسیم یندی کبد، در زمینه ی تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی، یک کار چالش بر انگیز است. تقسیم بندی کبد یک فرایند مهم در تشخیص کمک شده با کامپیوتر، ارزیابی قبل از پیوند کبد و برنامه ریزی برای درمان تومور کبد می باشد. در اینجا چندین مزیت برای تصویربرداری رزونانس مغناطیسی وجود دارد کانند شکل آزاد تابش یونیزه کننده، و تجسم کنتراست خوب بافت نرم. همچنین نوآوری های فن اوری های اخیر و فن-آوری های بدست آوردن تصویر، تصویر برداری رزونانی مغناطیسی را یک ابزار اصلی در پزشکی مدن ساخته است. به هر حال، استفاده از تصاویر رزونانس مغناطیسی برای تقسیم بندی کبد در مقایسه با عضلات اسکلتی و سیستم-های عصبی مرکزی کند بوده است. دلایل، موقعیت، اندازه و شکل نامنظم کبد، تاثیرات ماده ی کنتراست ، شباهت های مقادیر خاکستری اندام های مجاور می باشند. بنابراین در این مطالعه، ما یک روش تقسیم بندی کامل خودکار را با استفاده از یک تقریب ارزیابی کانتور بر اساس مجموعه سطح از مجموعه رزونانس مغناطیسی وزن شده ی T2 ارائه می کنیم. این روش از معادلات دیفرانسیل جزئی پرهیز می کند و تنها عملیات صحیح با یک الگوریتم تقسیم بندی دو سیکلی را بکار می برد. بهره وری روش پیشنهادی، توسط بکار گیری الگوریتم برای تمام تکه ها با یک تعدا ثابتی از تکرار و انجام ارزیابی کانتور بدون هیچ کانتور اولیه ی تعریف شده ی کاربر حاصل می-شود. نتایج بدست آمده با 4 اندازه ی متفاوت همسانی بدست آورده می شوند و آنها نشان می دهند که روش تقسیم بندی خودکار نتایج موفقیت آمیزی را می دهد.
