| عنوان فارسی مقاله: |
بازنگری اجرای الگوریتم ها برای کشف بیماری شبکیه ای دیابتی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
A REVIEW ON IMPLEMENTATION OF ALGORITHMS FOR DETECTION OF DIABETIC RETINOPATHY |
چکیده
دیابت یک گروهی از بیماری متابولیک می باشد که فرد در این بیماری دارای قند خون بالا است . بیماری شبکیه ای دیابتی ( DR) بواسطه نابهنجاری ها در شبکیه به دلیل انسولین ناکافی در خون ایجاد می گردد . این بمیاری می تواند به از دست دادن ناگهانی بینایی به دلیل کشف با تاخیر ناشی از بیماری شبکیه ای منجر گردد . بنابراین بیماران دیابتی به بررسی پزشکی منظم برای زمان بندی مناسب درمان حفظ بینایی نیاز دارند . این یک حوزه تحقیق دایمی و تهییج کننده برای تحلیل خودکار بیماری شبکیه دیابتی در بیماران دیابتی می باشد . سیستک گزینش کاملا خودکار برای آشکار سازی بیماری شبکیه دیابتی می تواند به طور موثر سختی کار متخصص را کم کند و در هزینه و همچنین زمان صرفه جویی نماید . به دلیل نوسز و دیگر دشواری هایی که در طول گرفتن عکس رخ می دهند ، بیماری شبکیه دیابتی ممکن است به آشکار سازی غلط منجر گردد و این مشکل از طریق تکنیک های پردازش تصویر مختلف رفع می گردد . بعلاوه ، ویژگی های مختلف استخراج می گردند که به عنوان رهنمود برای شناسایی و درجه بندی شدت بیماری بکار می روند . دسته بندی تصویر شبکیه ای بر اساس ویژگی های استخراج شده بر حسب عادی و غیر عادی انجام می گیرد . ما در مقاله حاضر مطالعه دقیق انواع روش های پایش را برای بیماری شبکیه دیابتی ارایه کرده ایم . تعدادی از محققات یک سری تلاش هایی را برای بهبود دقت ، پیش بینی ، حساسیت و تخصص انجام داده اند .
