دانلود رایگان مقاله انگلیسی ادغام چاپ بندانگشت از سایت ISI

دانلود رایگان مقاله لاتین ادغام چاپ بندانگشت از سایت الزویر

عنوان فارسی مقاله:

تلفیقی از چاپ بندانگشت با چاپ کف دست و رگهای پشت دست

عنوان انگلیسی مقاله:

Fusion of palm-phalanges print with palmprint and dorsal hand vein

سال انتشار : 2016

دانلود رایگان مقاله انگلیسی الگوریتم برای تشخیص وب سایت فیشینگ از سایت ISI

دانلود رایگان مقاله لاتین  الگوریتم برای تشخیص وب سایت فیشینگ از سایت الزویر

عنوان فارسی مقاله:

 الگوریتم جدید طبقه بندی انجمنی سریع برای تشخیص وب سایت های فیشینگ

عنوان انگلیسی مقاله:

 A new fast associative classification algorithm for detecting phishing websites

سال انتشار : 2016

برای دانلود رایگان مقاله  الگوریتم برای تشخیص وب سایت فیشینگ اینجا کلیک نمایید.

---

مقدمه انگلیسی مقاله:

1. Introduction

The rapid growth in the number of internet users has dramati-cally increased e-shopping as a practical alternative to traditionalshopping. According to Ingham et al.[11], worldwide sales frome-shopping increased by 20.1% in 2014 to $1500 trillion. Therefore,the main objective of e-shops is to attract more and more con-sumers. This has led to increased competition among e-shops tointroduce quality services for consumers. However, the increasingnumber of e-shops and websites has been accompanied by a rapidgrowthinthenumberofphishingwebsites.Althoughinternetusersare aware of phishing, many fall victim to such attacks. The aim ofphishers is to make internet users believe that they are interact-ing with trusted online sites. Phishing websites can appear to beany type of website, including online payment or auction websites.An efficient method of identifying phishing websites is required inorder to protect users’ sensitive data.Phishing applies both technical tricks and social engineering toaccess private information illegally. The purpose of the phishingis to take private information by publishing a forged website thatappears to be a legitimate one, such as a real website of a com-pany or bank, and requesting a person to input private information

---

برای دانلود رایگان مقاله  الگوریتم برای تشخیص وب سایت فیشینگ اینجا کلیک نمایید.

برای جستجوی ترجمه مقالات به روش ترجمه فا اینجا کلیک نمایید

برای جستجوی ترجمه مقالات بر اساس کلمات کلیدی اینجا کلیک نمایید

---

کلمات کلیدی:

Detection of phishing emails using data mining algorithms - IEEE Xploreieeexplore.ieee.org/document/7399985/by S Smadi - ‎2015 - ‎Cited by 4 - ‎Related articlesThis paper proposes an intelligent model for detection of phishing emails which ... The extracted features are classified using the J48 classification algorithm.Predicting Phishing Websites Using Classification Mining Techniques ...ieeexplore.ieee.org/abstract/document/5501434/by M Aburrous - ‎2010 - ‎Cited by 53 - ‎Related articlesWe implemented six different classification algorithm and techniques to .... that uses Data Mining algorithms and tools to detect e-banking phishing websites in ...A new fast associative classification algorithm for detecting phishing ...dl.acm.org/citation.cfm?id=3005555by W Hadi - ‎2016 - ‎Cited by 1 - ‎Related articlesIn this paper, we propose a new AC algorithm called the Fast Associative Classification ... M. Ajlouni, W. Hadi, J. Alwedyan, Detecting phishing websites using ...[PDF]Detection of Phishing Websites Using Data Mining Techniqueswww.ijert.org/download/.../detection-of-phishing-websites-using-data-mining-techniq...along with data mining algorithms for detecting phishy websites. Here, we define 3 different phishing types and. 6 different criteria for detecting phishy websites ...Phishing Websites Detection Using Data Mining Classification Model ...scholarpublishing.org/index.php/TMLAI/article/view/1381by R Jabri - ‎2015 - ‎Cited by 1 - ‎Related articlesThis paper proposes an algorithm for phishing websites detection using data mining classification model. It is implemented and experimented using a dataset ...Searches related to algorithm for detecting phishing websitesphishing detection source codedetecting phishing websites using associative classificationonline detection and prevention of phishing attacks projectdetecting phishing websites using machine learninganti phishing project source codephishing detection algorithmphishing detection softwarelatest research papers on phishing

دانلود رایگان مقاله انگلیسی پیش بینی موقعیت نسبی برش ct از سایت ISI

دانلود رایگان مقاله لاتین  پیش بینی موقعیت نسبی برش ct از سایت الزویر

عنوان فارسی مقاله:

 پیش بینی موقعیت نسبی برشCT با استفاده از سیستم هوش محاسباتی

عنوان انگلیسی مقاله:

 Prediction of relative position of CT slices using a computational intelligence system

سال انتشار : 2015

برای دانلود رایگان مقاله  پیش بینی موقعیت نسبی برش ct اینجا کلیک نمایید.

---

بخشی از مقاله انگلیسی :

The field of evolutionary computation is devoted to the developmentof search and optimization algorithms based on the coreprinciples of Neo-Darwinian evolutionary theory [11]. Evolutionaryalgorithms are population-based meta-heuristics, where candidatesolutions are stochastically selected and modified to produce new,and possibly better, solutions for a particular problem. In particular,in standard GP each individual is encoded using a tree structure,also known as a program tree, which can express a simple computerprogram, function, or operator [12]. Individual trees are built usingelements from two finite sets, internal nodes contain basic functionsfrom a Function set F, and leaves contain the input variablesof the program, taken from a Terminal set T. The basic GP algorithm,like every evolutionary algorithm, consists of the basic loopdepicted in Fig. 1. First, a random population of solutions (programtrees) are generated; then each individual is evaluated based on afitness or objective function; afterwards, individuals are selectedbased on their fitness scores; and finally, genetic operators (orsearch operators) are used to generate new candidate solutions,these are subtree mutation and subtree crossover as defined by[12]. The process terminates when a user defined stopping criterionis met, such as a maximum number of iterations (generations) orwhen the system has converged to a predefined fitness value. Thealgorithm then returns the solution (program tree) with the bestfitness value. Hereafter, we will refer to this algorithm as standardGP (STGP) [12].In the last few years, a rising topic in the field of GP has beenthe use of semantic methods [13]. These methods provide a way ofexploring the input–output behavior of programs, which is ultimatelywhat matters for problem solving. Semantics is usuallydefined as the vector of outputs obtained after the evaluation ofa GP individual on a set of fitness cases (training set). The topic ofsemantics contrasts with most previous work in GP, where geneticoperators work on the syntax of the individuals to transform theprogram code, while the effect on program output is indirect. Anyway,as discussed in [13], some existing semantic methods are alsoindirect, in the sense that they create new individuals using traditionalsyntax-based operators and, as a second step, accept thenewly created individuals if and only if some semantic criterion issatisfied. The introduction of a direct method has been proposedin [14], where the authors defined geometric semantic operators(GSOs) for GP. The objective of GSOs is to define modifications onthe syntax of GP individuals that have a precise correspondence ontheir semantics.

---

برای دانلود رایگان مقاله  پیش بینی موقعیت نسبی برش ct اینجا کلیک نمایید.

برای جستجوی ترجمه مقالات به روش ترجمه فا اینجا کلیک نمایید

برای جستجوی ترجمه مقالات بر اساس کلمات کلیدی اینجا کلیک نمایید

---

کلمات کلیدی:

Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention - MICCAI ...https://books.google.com/books?isbn=364223626XGabor Fichtinger, ‎Anne Martel, ‎Terry Peters - 2011 - ‎ComputersTherefore, the position of the organs which impact the attenuation of photons ... There, the learned function predicts the relative position, scale and orientation of the LV ... To detect and localize the heart chambers in 3D cardiac CT, Zheng et al.[PDF]Position Prediction in CT Volume Scans - DBSwww.dbs.ifi.lmu.de/Publikationen/Papers/ICML11-Global-Challenges.pdfby F Graf - ‎2011 - ‎Cited by 5 - ‎Related articlesPosition Prediction in CT Volume Scans ... and interpolation to create a relative coordinate sys- tem. ... mapping of the slice positions to a reference scale by.Predicting the Relative Efficacy of Verbal, Pictorial, and Tangible ...https://www.ncbi.nlm.nih.gov › NCBI › Literature › PubMed Central (PMC)by CT Cecile de Vries - ‎2005 - ‎Cited by 38 - ‎Related articlesPredicting the Relative Efficacy of Verbal, Pictorial, and Tangible Stimuli for ... yellow can and a red box are presented in random left–right positions across trials.Image-Guided and Adaptive Radiation Therapyhttps://books.google.com/books?isbn=1469801876Robert D. Timmerman, ‎Lei Xing - 2012 - ‎MedicalThis assumption that the marker position based on CT simulation is the same as during ... This will lead to an error in the relative position of the tumor to the marker. ... Tumor regression is challenging to predict, and there are few methods ...Technologies for Medical Sciences - Page 214 - Google Books Resulthttps://books.google.com/books?isbn=9400740689Renato Natal Jorge, ‎Joao Tavares, ‎Marcos Pinotti Barbosa - 2012 - ‎Technology & EngineeringIn the case of diabetic patients, one can predict the areas where ulcers will ... it has become recent practice to use CT images to obtain 3D computer body models. ... to foot relative position being quite different from adequate positioning for gait ...Image-Guided Radiation Therapy - Page 212 - Google Books Resulthttps://books.google.com/books?isbn=1439802734J. Daniel Bourland - 2012 - ‎MedicalRegistration of the liver (yellow) between noncontrast CT (left) and MR (middle) ... evaluation of target location relative to the machine isocenter and the position of normal ... Formal dose accumulation may improve the prediction of response, ...Searches related to Prediction of relative position of CTuci machine learningconnecticut

دانلود رایگان مقاله انگلیسی شبکه عصبی برای مواد انفورماتیک از سایت ISI

دانلود رایگان مقاله لاتین شبکه عصبی برای مواد انفورماتیک از سایت الزویر

عنوان فارسی مقاله:

ابعاد یکسان داده با شبکه های عصبی برای مواد انفورماتیک

عنوان انگلیسی مقاله:

Uniforming the dimensionality of data with neural networks for materials informatics

سال انتشار : 2016

دانلود رایگان مقاله انگلیسی طبقه بندی نیمه نظارتی افزایشی جریان داده از سایت ISI

دانلود رایگان مقاله لاتین طبقه بندی نیمه نظارتی افزایشی جریان داده از سایت الزویر

عنوان فارسی مقاله:

طبقه بندی نیمه نظارتی افزایشی جریان های داده ها از طریق خود عامل انتخابی

عنوان انگلیسی مقاله:

Incremental Semi-Supervised classification of data streams via self-representative selection

سال انتشار : 2016

دانلود رایگان مقاله انگلیسی اثر خود اصلاحی با مدل اجماع نهفته از سایت ISI

دانلود رایگان مقاله لاتین اثر خود اصلاحی با مدل اجماع نهفته از سایت الزویر

عنوان فارسی مقاله:

اثرکلی خود اصلاحی با استفاده از مدل اجماع نهفته

عنوان انگلیسی مقاله:

Self-correcting ensemble using a latent consensus model

سال انتشار : 2016

دانلود رایگان مقاله انگلیسی خوشه گراف با ویژگی شباهت ساختاری مجاورت k از سایت ISI

دانلود رایگان مقاله لاتین خوشه گراف با ویژگی شباهت ساختاری مجاورت k از سایت الزویر

عنوان فارسی مقاله:

خوشه گراف با استفاده از ویژگی شباهت ساختاری مجاورت-K

عنوان انگلیسی مقاله:

Graph clustering using k-Neighbourhood Attribute Structural similarity

سال انتشار : 2016

دانلود رایگان مقاله انگلیسی ماشین کارآمد برای داده بزرگ از سایت ISI

دانلود رایگان مقاله لاتین ماشین کارآمد برای داده بزرگ از سایت الزویر

عنوان فارسی مقاله:

یادگیری ماشین کارآمد برای داده های بزرگ: مروری

عنوان انگلیسی مقاله:

Efficient Machine Learning for Big Data: A Review

سال انتشار : 2015

دانلود رایگان مقاله انگلیسی الگوریتم از سایت ISI

دانلود رایگان مقاله لاتین  الگوریتم از سایت الزویر

عنوان فارسی مقاله:

الگوریتم ها و زندگی روزمره

عنوان انگلیسی مقاله:

Algorithms and everyday life

سال انتشار : 2016

دانلود رایگان مقاله انگلیسی آدا لاولیس از سایت ISI

دانلود رایگان مقاله لاتین آدا لاولیس از سایت الزویر

عنوان فارسی مقاله:

تاثیر چند وجهی آدا لاولیس در عصر دیجیتال

عنوان انگلیسی مقاله:

The multifaceted impact of Ada Lovelace in the digital age

سال انتشار : 2016