| عنوان فارسی مقاله: |
بررسی شبکه های عصبی فازی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Fuzzy neural networks: A survey |
2. مقالات
احتمالاً مقالات [45، 46] اولین مقالاتی بودند که محققان درباره مجموعه‌های فازی داخل شبکه‌های عصبی ارائه نمودند و در آن‌ها مدل مک‌کولاک – پیتس را با استفاده از مقادیر بین صفر و یک تعمیم دادند. در مقاله بررسی [53] ارائه شده در سال 1990، امتزاج شبکه‌های عصبی و منطق فازی مورد بحث قرار گرفت، اما تاکنون بجز مقاله مندرج در مرجع [44] و نورون فازی یاماکاوا، تحقیقات چندانی روی مجموعه‌های عصبی فازی صورت نگرفته است. در مقاله ارائه شده در مرجع [44]، محققان طرح افزودن توابع عضویت فازی به پرسپترون را پیشنهاد دادند.
نورون فازی اولیه یاماکاوا در [58-56] و نورون فازی جدید وی در مقاله مرجع [59] مورد بحث قرار گرفته است. نورون فازی اولیه یاماکاوا مدل FNN1 بود. نورون فازی جدید به جای تک وزن قرار گرفته روی هر قوس ورودی به یک نورون دارای مجموعه‌ای متشکل از مجموعه‌های فازی ثابت و وزن‌های اعداد حقیقی می‌باشد. از یک الگوریتم یادگیری برای این وزن‌ها استفاده می‌شود. الگوریتم‌های یادگیری در بخش 3 به تفصیل مورد بحث قرار گرفته‌اند. هم‌چنین برای آگاهی از مباحث مربوط به بهبود نورون فازی اولیه یاماکاوا به مقاله مندرج در مرجع [50] رجوع شود.
