عنوان فارسی مقاله: بررسی حرکت آهسته چشم در تشخیص خستگی راننده با روش یادگیری ماشینی


عنوان انگلیسی مقاله:

Recognizing Slow Eye Movement for Driver Fatigue Detection with Machine Learning Approach



برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی بررسی حرکت آهسته چشم در تشخیص خستگی راننده با روش یادگیری ماشینی و خرید ترجمه فارسی آن با فرمت ورد اینجا کلیک نمایید

 





جستجوی ترجمه مقالات بر اساس کلمات کلیدی



نمونه متن ترجمه

چکیده

حرکت آهسته چشم به عنوان نشانه ای برای خواب در نظر گرفته می شود و برای تشخیص خواب آلودگی راننده اهمیت دارد اما مشخصه ها و الگوریتم های تشخیص آن به مطالعه بر روی انواع خستگی ایجاد شده در رانندگان بستگی دارد. در این مقاله برخی ویژگی های استخراج شده بر اساس تحلیل های آماری و برای تشخیص SEM وجود دارد. 6 نفر در این آزمایش شبیه سازی رانندگی شرکت کردند و برای هر فرد، بیش از دو ساعت نمودارهای الکتریکی (EOG) ثبت شد. هر جلسه به بررسی رفتارهای SEM و NON-SEM برای بررسی های متداول با کمک دو یا سه متخصص و با معیار تخصیص بصری صورت گرفت. در ارتباط با مسائل تشخیص SEM به عنوان مسائل طبقه بندی نامتعادل، و از طریق روش های زیر نمونه و پیش نمونه گیری، روش سیگنال نمودار الکتریکی افقی در نهایت به عنوان روشی برای طبقه بندی و تشخیص SEM و NON-SEM با طبقه بندی SVM، HELM و KNN به ترتیب استفاده گردید. نتایج نشان می دهد ویژگی های مورد نظر یافت شده کمی دارای نتایج بهتری نسبت به ویژگی های انرژی های موجی بود، و در مورد ترکیب ویژگی های موج انرژی و وِزگی های جدید بر اساس تحلیل و آماره تکینگی موجی، طبقه بندی نتایج بهبود یافته بود.